Okno czasowe – funkcja opisująca sposób pobierania próbek z sygnału. Zakładając, że obserwowany jest pewien sygnał w skończonym przedziale czasu, wtedy wynikiem tej obserwacji będzie sygnał:
gdzie jest właśnie funkcją okna.
Od postaci funkcji okna zależą różnice pomiędzy widmem sygnału obserwowanego a widmem wyniku obserwacji Istnieje wiele zdefiniowanych funkcji okna, kilka przykładowych przedstawiono poniżej.
Okna o wysokiej i umiarkowanie wysokiej rozdzielczości Okno prostokątne thumb|left|400px|Okno prostokątne; B = 1,00
Okno Gaussa thumb|left|400px|Okno Gaussa; σ = 0,4; B = 1,45
Okno Hamminga thumb|left|400px|Okno Hamminga; α = 0,53836; β = 0,46164; B = 1,37
Okno Hanna (Hanninga) thumb|left|400px|Okno Hanna (Hanninga); B = 1,50
Okno Bartletta Okno posiada zerowe wartości skrajnych elementów. thumb|left|400px|Okno Bartletta; L = N-1; B = 1,33
Okno Trójkątne Okno posiada niezerowe wartości skrajnych elementów. thumb|left|400px|Okno Trójkątne; L = N; B = 1,33
Okno Bartletta-Hanna thumb|left|400px|Okno Bartletta-Hanna; B = 1,46
Okno Blackmana thumb|left|400px|Okno Blackmana; α = 0,16; B = 1,73
Okno Kaisera thumb|left|400px|Okno Kaisera; α = 2; B = 1,7952
Okna o niskiej rozdzielczości (ale o dużej dynamice) Okno Nuttalla thumb|left|400px|Okno Nuttalla; z ciągłą pierwszą pochodna; B = 2,02
Okno Blackmana-Harrisa thumb|left|400px|Okno Blackmana-Harrisa; B = 2,0044
Okno Blackmana-Nuttalla thumb|left|400px|Okno Blackmana-Nuttalla; B = 1,9761
Okno Flat top Ten rodzaj okna posiada najlepszą (w porównaniu z przedstawionymi wyżej funkcjami okna) dokładność odzwierciedlania amplitudy.
thumb|left|400px|Okno Flat top; B = 3,7702
Kategoria:Akustyka Kategoria:Cyfrowe przetwarzanie sygnałów