Test Lillieforsa (ang. Lilliefors test) – test statystyczny służący do sprawdzenia, czy analizowane dane pochodzą z rozkładu zbliżonego do normalnegoAbdi, H., & Molin, P. (2007). Lilliefors/Van Soest’s test of normality. „Encyclopedia of Measurement and Statistics”, 1, 540-544.. Test Lillieforsa stanowi modyfikację testu Kołmogorowa-Smirnowa i jest obecnie jednym z najpopularniejszych testów normalności rozkładu. Nazwa testu pochodzi od nazwiska jednego z jego twórców Huberta Lillieforsa, który artykuł na ten tematLilliefors, H. W. (1967). On the Kolmogorov-Smirnov test for normality with mean and variance unknown. „Journal of the American Statistical Association”, 62(318), 399-402. opublikował w 1967 r. Niezależnie od niego test opracował i przedstawił w publikacji z 1967 r. J. Van SoestAbdi, H., & Molin, P. (2007). Lilliefors/Van Soest’s test of normality. „Encyclopedia of Measurement and Statistics”, 1, 540-544.Van Soest, J. (1967). Some experimental results concerning tests of normality. „Statistica Neerlandica”, 21(1), 91-97..
W przypadku testu Lillieforsa hipoteza zerowa zakłada, że nie ma różnicy pomiędzy obserwowanym rozkładem a rozkładem normalnym. Z kolei hipoteza alternatywna twierdzi, że istnieje istotna statystycznie różnica pomiędzy obserwowanym rozkładem (a właściwie jego próbką) a rozkładem normalnymAbdi, H., & Molin, P. (2007). Lilliefors/Van Soest’s test of normality. „Encyclopedia of Measurement and Statistics”, 1, 540-544..
Przypisy
Lillieforsa