mały|425x425px| Podstawowy schemat autoenkodera wariacyjnego. Model otrzymuje jako dane wejściowe. Koder kompresuje go do przestrzeni utajonej. Dekoder otrzymuje jako dane wejściowe informacje pobrane z przestrzeni ukrytej i generuje , podobne do . Autoenkoder wariacyjny (ang. variational autoencoder, VAE) – architektura sztucznej sieci neuronowej będąca ewolucją architektury autoenkodera, operująca na wnioskowaniu bayesowskim.
Pomimo faktu, że VAE został zaprojektowany do uczenia nienadzorowanego, jego skuteczność została udowodniona w uczeniu półnadzorowanym i nadzorowanym.
Przypisy
Linki zewnętrzne
eSezam 2.0 – 3.9. Autoenkoder wariacyjny
Kategoria:Statystyka bayesowska Kategoria:Uczenie maszynowe