Analiza danych – proces przetwarzania danych w celu uzyskania na ich podstawie użytecznych informacji i wniosków. W zależności od rodzaju danych i stawianych problemów, może to oznaczać użycie metod statystycznych, eksploracyjnych i innych.
Korzystanie z danych zastanych jest przykładem badań niereaktywnych - metod badań zachowań społecznych, które nie wpływają na te zachowania.
Dane takie to: dokumenty, archiwa, sprawozdania, kroniki, spisy ludności, księgi parafialne, dzienniki, pamiętniki, blogi internetowe, audio-pamiętniki, archiwa historii mówionej i inne.
Dane zastane możemy podzielić ze względu na: Charakter: Ilościowe Jakościowe Formę Dane opracowane Dane surowe Sposób powstania Pierwotne Wtórne Dynamikę Ciągła rejestracja zdarzeń Rejestracja w interwałach czasowych Rejestracja jednorazowa Poziom obiektywizmu Obiektywne Subiektywne Źródła pochodzenia Dane publiczne Dane prywatne
Badania wykorzystujące dane zastane to: desk research, analiza treści i wtórna analiza statystyczna.
Bibliografia E. Babbie. 2006. Badania społeczne w praktyce. PWN. M. Makowska (red.) 2013. Analiza danych zastanych. Przewodnik dla studentów. Wydawnictwo Naukowe Scholar
Kategoria:Dane Kategoria:Statystyka