Brakujące dane, braki danych – miejsca w danych, których wartości nie są znane. Mogą powstawać w sposób naturalny (np. w wyborach znane są wstępne wyniki jedynie z części komisji wyborczych) lub sztuczny (np. po usunięciu obserwacji odstających).
Techniki pracy z brakującymi danymi imputacja imputacja EM, () multiple imputation Rubina estymacja metodą największej wiarygodności dodanie zmiennej mówiącej, że w danym miejscu znajduje się brak danych i zastąpienie go np. zerem usunięcie całych obserwacji w których występuje brak danych dla metod porównujących pary wartości (np. korelacja) usuwanie par z brakiem danych zastąpienie średnią lub medianą Mplus MCAR () tzw. cenzorowanie w przypadku analizy przeżycia
Bibliografia Little, R. J. A. & Rubin, D. B.. Statistical Analysis with Missing Data. John Wiley and Sons, New York, 2002. Acock, A. C, Working With Missing Values, JOURNAL OF MARRIAGE AND FAMILY, 2005, VOL 67; NUMBER 4, pages 1012-1028 Jan Van den Broeck, Solveig Argeseanu Cunningham, Roger Eeckels, and Kobus Herbst, Data Cleaning: Detecting, Diagnosing, and Editing Data Abnormalities, PLoS Med. 2005 October; 2(10): e267.
Linki zewnętrzne
Missing values Missing values , Identifying Missing Values , i Dealing with Missing Values
Kategoria:Przygotowanie danych