Analiza dwuzmiennowa lub dwuwymiarowa () – jedna z najprostszych form analizy statystycznej polegająca na jednoczesnej analizie dwóch cech statystycznych (często oznaczanych jako ), w celu ustalenia empirycznych zależności między nimi. Podobnie jak w przypadku analizy jednowymiarowej, metody analizy dwuwymiarowej mogą być wykorzystane zarówno do wizualizacji i opisu danych, jak i do wnioskowania statystycznego.
Wybór konkretnej metody analizy dwuzmiennowej zależy przede wszystkim od skali pomiarowej badanych cech oraz od tego, czy spełnione są założenia dotyczące rozkładu danych. Do typowych narzędzi służących do badania zależności między dwiema zmiennymi jakościowymi należą tablice kontyngencji, oparte na nich miary, takie jak V Craméra oraz test chi-kwadrat. W przypadku dwóch cech mierzalnych wykorzystuje się między innymi wykresy rozrzutu, współczynnik korelacji Pearsona oraz prostą regresję liniową.
Zobacz też miara zależności współczynnik korelacji współczynnik korelacji Pearsona współczynnik korelacji rang Spearmana Inne:
analiza jednowymiarowa Przypisy
Bibliografia
W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2002, cz. II Statystyka matematyczna, str. 149-271: Badanie statystyczne ze względu na dwie cechy.
Kategoria:Statystyka opisowa