mały|Przykład rozkładu po zastosowaniu filtra cząsteczkowego Filtr cząsteczkowy (sekwencyjna metoda Monte Carlo, SMC) – metoda nieliniowej filtracji, polegająca na oszacowaniu rozkładów prawdopodobieństwa docelowego przez rozkłady empiryczne, skupione na zestawie próbek zwanych cząsteczkami. Próbki wyznaczane są przez algorytm sekwencyjny, łączący metody losowania istotnego () z technikami ponownego próbkowania ().
Nazwę filtr cząsteczkowy zaproponował Pierre Del Moral, natomiast sekwencyjną metodę Monte Carlo Jun S. Liu i Rong Chen, oba terminy używane są zamiennie.
Przypisy
Kategoria:Metody numeryczne