Geneza i motywacja mały|Marvin Minsky, współautor postulatu łączenia wielu metod reprezentacji wiedzy i wnioskowania w jednej architekturze. Idea budowania inteligencji z wielu współpracujących, wyspecjalizowanych mechanizmów ma długą tradycję. Marvin Minsky, Push Singh i Aaron Sloman argumentowali w 2004 roku, że żadna pojedyncza metoda nie okaże się „najlepsza”, a przyszłe systemy sztucznej inteligencji o zdroworozsądkowych kompetencjach będą musiały łączyć wiele sposobów reprezentowania wiedzy, wnioskowania i uczenia się w ramach wspólnej architektury.
Praktyczną motywacją jest fakt, że badania nad sztuczną inteligencją wytworzyły wiele wyizolowanych komponentów rozwiązujących cząstkowe problemy (synteza i rozpoznawanie mowy, wnioskowanie logiczne, planowanie, percepcja). Łączenie istniejących, często otwartych komponentów uznaje się za bardziej realistyczną drogę do systemów o szerokich kompetencjach niż budowanie monolitycznych rozwiązań od podstaw. Thórisson i współpracownicy wskazywali, że rozwój takich systemów wymaga wsparcia dla współpracy interdyscyplinarnej, koordynacji zespołów i integracji na dużą skalę.