zoptymalizować układ towarów w sklepie.
Współczynniki asocjacji Do podstawowych i najważniejszych współczynników w analizie koszykowej zaliczają się: wsparcie reguły – odsetek zdarzeń (np. transakcji), które zawierają wybraną regułę (wsparcie jest liczbą z przedziału [0,1]; zaufanie (tzw. pewność reguły) – odsetek zdarzeń (np. transakcji) zawierających analizowaną regułę w zbiorze tych, które spełniają poprzednik danej reguły (zaufanie jest liczbą z przedziału [0,1] – odpowiada bowiem odpowiedniemu prawdopodobieństwu warunkowemu); przyrost – współczynnik określający, czy fakt wystąpienia jednego produktu wpływa na zwiększenie prawdopodobieństwa wystąpienia drugiego w ramach jednego zdarzenia (np. transakcji); korelacja – współczynnik określający wpływ (dodatni/ujemny) wyboru produktu A na prawdopodobieństwo wyboru produkt B. Wydajnym i popularnym algorytmem analizy koszykowej jest algorytm apriori (Agrawal i Swami, 1993; Agrawal i Srikant, 1994; Han i Lakshmanan, 2001; Witten i Frank, 2000).
Bibliografia
Portal naukowo-edukacyjny Statystyka od A do Z
Kategoria:Statystyka