i „The New York Times”, tłumacząc jej podejście jako uczenie maszynowe połączone z przetwarzaniem języka naturalnego zastosowane dla informacji tekstowej pobranej z Internetu, w celu przewidzenia ryzyka biznesowego lub pomocy w podejmowaniu decyzji kupna.
Ben Goertzel wyjaśnił swoje podejście do stworzenia Artificial General Intelligence w Google Tech talk w maju 2007. Określa on inteligencję jako zdolność do wykrywania wzorców w świecie i w samym sobie. Stara się najpierw stworzyć sztuczną inteligencję podobną do niemowlęcia, a następnie wychować tego agenta w symulowanym świecie w rodzaju Second Life, aby wytworzyć silniejszą inteligencję. Wiedza jest reprezentowana przez sieć, której węzły (nodes) i powiązania (links) są nośnikami zarówno probabilistycznej wartości logicznej, jak i „wartości uwagi” („attention values”), które to przypominają wagi w sieci neuronowej. W sieci tej działa wiele algorytmów, przy czym główny z nich jest kombinacją probablilistycznej maszyny dedukcyjnej (inference engine) i osobistą wersją programowania ewolucyjnego„Patterns, Hypergraphs and Embodied General Intelligence”, Ben Goertzel, WCCI Panel Discussion: „A Roadmap to Human-Level Intelligence”, lipiec 2006..