thumb|Relativni rizik od nesreće na osnovu nivoa alkohola u krvi Relativni rizik (RR) ili omjer rizika je omjer vjerovatnoće ishoda u izloženoj i vjerovatnoće ishoda u neizloženoj grupi. Zajedno sa razlikom rizika i omjerom šansi, relativni rizik mjeri povezanost između izloženosti i ishoda.
Statistička upotreba i značenje Relativni rizik se uglavnom koristi u statističkoj analizi podataka ekoloških, kohortnih, medicinskih i intervencijskih studija, kako bi se procijenila jačina povezanosti između izloženosti (tretmana ili faktora rizika) i ishoda. Matematički, to je stopa incidencije ishoda u izloženoj grupi, , podijeljena sa stopom neizložene grupe, . Kao takvi, koristi se za poređenje rizika od neželjenog ishoda pri primanju medicinskog tretmana u odnosu na neliječenje (ili placebo), ili za faktore rizika iz okoliša.
Naprimjer, u studiji koja je ispitivala učinak lijeka apiksaban na pojavu tromboembolije, 8,8% pacijenata koji su primali placebo iskusilo je bolest, ali samo 1,7% pacijenata liječenih lijekom, tako da je relativni rizik 0,19 (1,7/8,8): pacijenti koji su primali apiksaban imali su 19% rizika od bolesti u odnosu na onee koji su primali placebo. U ovom slučaju, apiksaban je zaštitni faktor, a ne faktor rizika, jer smanjuje rizik od bolesti.
Pod pretpostavkom uzročnog efekta između izloženosti i ishoda, vrijednosti relativnog rizika mogu se tumačiti na sljedeći način: RR = 1 znači da izloženost ne utiče na ishod RR < 1 znači da je rizik od ishoda smanjen izloženošću, što je "zaštitni faktor" RR > 1 znači da je rizik od ishoda povećan izloženošću, što je "faktor rizika"
Kao i uvijek, korelacija ne znači uzročnost; uzročnost bi mogla biti obrnuta ili bi obje mogle biti uzrokovane zajedničkom zbunjujućom varijablom. Relativni rizik od raka u bolnici u odnosu na kućnu upotrebu, naprimjer, bio bi veći od 1, ali to je zato što rak uzrokuje da ljudi idu u bolnicu.
Upotreba u izvještavanju Relativni rizik se obično koristi za predstavljanje rezultata randomiziranih kontroliranih ispitivanja. Ovo može biti problematično ako se relativni rizik prikazuje bez apsolutnih mjera, kao što su apsolutni rizik ili razlika rizika. U slučajevima kada je osnovna stopa ishoda niska, velike ili male vrijednosti relativnog rizika možda se neće prevesti u značajne efekte, a važnost efekata za javno zdravlje može biti precijenjena. Slično tome, u slučajevima kada je osnovna stopa ishoda visoka, vrijednosti relativnog rizika blizu 1 i dalje mogu rezultirati značajnim efektom, a njihovi efekti mogu biti potcijenjeni. Stoga se preporučuje prezentacija i apsolutnih i relativnih mjera.
Zaključak Relativni rizik se može procijeniti iz 2×2 tabele kontingencije: Grupa Intervencija (I)Kontrola (C) Događaji (E) IE CE Nedogađaji (N) IN CN tačkasta procjena relativnog rizika je:
Distribucija uzorkovanja uzorkovanje od je bliža normalnoj distribuciji nego distribucija RR, sa standardnom greškom: interval pouzdanosti za tada je
gdje je standardni rezultat za odabrani nivo značajnosti. Da bi se pronašao interval pouzdanosti oko samog RR-a, dvije granice gornjeg intervala pouzdanosti mogu se eksponencirati.
U regresijskim modelima, izloženost se obično uključuje kao indikatorska varijabla zajedno s drugim faktorima koji mogu uticati na rizik. Relativni rizik se obično prikazuje kao izračunat za srednju vrijednost uzorka vrijednosti objašnjavajućih varijabli.
Poređenje s omjerom šansi thumb|Odnos rizika u odnosu na odnos šansi Relativni rizik se razlikuje od odnosa šansi, iako se odnos šansi asimptotski približava relativnom riziku za male vjerovatnoće ishoda. Ako je IE znatno manji od IN, tada IE/(IE + IN) IE/IN. Slično tome, ako je CE mnogo manji od CN, onda CE/(CN + CE) CE/CN. Dakle, pod pretpostavkom o rijetkim bolestima
U praksi se omjer šansi obično koristi za studije slučaj-kontrola, jer se relativni rizik ne može procijeniti.
U stvari, omjer šansi ima mnogo češću upotrebu u statistici, budući da logistička regresija, često povezana s kliničkim ispitivanjima, radi s logaritmom omjera šansi, a ne s relativnim rizikom. Budući da se (prirodni logaritam) šansi zapisa procjenjuje kao linearna funkcija objašnjavajućih varijabli, procijenjeni omjer šansi za 70-godišnjake i 60-godišnjake povezan s vrstom liječenja bio bi isti u modelima logističke regresije gdje je ishod povezan s lijekom i godinama, iako relativni rizik može biti značajno drugačiji. Budući da je relativni rizik intuitivnija mjera učinkovitosti, razlika je važna posebno u slučajevima srednje do visoke vjerovatnoće. Ako radnja A nosi rizik od 99,9%, a radnja B rizik od 99,0%, onda je relativni rizik nešto veći od 1, dok su šanse povezane s radnjom A više od 10 puta veće od šanse s radnjom B. U statističkom modeliranju, pristupi poput Poissonove regresije (za broj događaja po jedinici izloženosti) imaju interpretacije relativnog rizika: procijenjeni učinak objašnjavajuće varijable je multiplikativan na stopu i stoga dovodi do relativnog rizika. Logistička regresija (za binarne ishode ili broj uspjeha iz određenog broja pokušaja) mora se interpretirati u terminima omjera šanse: učinak objašnjavajuće varijable je multiplikativan na šanse i stoga dovodi do omjera šanse. Bayesova interpretacija
Možemo pretpostaviti bolest označenu sa , a nikakvu bolest označenu sa , izloženost označenu sa i nikakvu izloženost označenu sa . Relativni rizik se može napisati kao
Na ovaj način, relativni rizik se može interpretirati u Bayesovim terminima kao posteriorni omjer izloženosti (tj. nakon što se vidi bolest) normalizovan prethodnim omjerom izloženosti. (Proceedings of the Royal Society of Medicine) Ako je posteriorni omjer izloženosti sličan onom prethodnog, efekat je približno 1, što ukazuje na nepostojanje povezanosti s bolešću, budući da nije promijenio uvjerenja o izloženosti. S druge strane, ako je posteriorni omjer izloženosti manji ili veći od omjera prethodnog omjera, tada je bolest promijenila pogled na opasnost od izloženosti, a veličina ove promjene je relativni rizik.
Numerički primjer
Također pogledajte
Apsolutni rizik Smanjenje relativnog rizika Pogreška osnovne stope Cochran–Mantel–Haenszelova statistika za agregaciju omjera rizika kroz nekoliko slojeva Mjera utjecaja na populaciju OpenEpi Omjer stope
Reference
Vanjski linkovi Relative risk online calculator
Kategorija:Epidemiologija Kategorija:Biostatistika Kategorija:Statistika Kategorija:Medicinska terminologija