miniatura|440x440px|Fig.1 Mostra d'imatges de la base de dades MINIST La base de dades MINIST (acrònim anglès d'institut nacional d'estàndards i tecnologia) és una gran base de dades de dígits escrits a mà i que són emprats per a l'entrenament de sistemes de processament d'imatges. Aquesta base de dades també s'utilitza per al desenvolupament en el camp d'aprenentatge automàtic i està formada per 60.000 imatges d'entrenament i 10.000 imatges de prova. L'objectiu de la base de dades MINIST és aconseguir una taxa d'error de reconeixement el més baixa possible mitjançant tècniques de xarxes neuronals convolucionals.
Prestacions Taula que mostra l'error resultant en funció del tipus de processament d'aprenentatge automàtic : Tipus d'aprenentatgeTaxa d'error (%)Classificador Lineal7.6K-Nearest Neighbors0.52Boosted Stumps0.87Classificador No Lineal3.3Màquina vectorial0.56Xarxa neuronal1.6Xarxa neuronal0.7Xarxa neuronal profunda0.35Xarxa neuronal convolucional0.31Xarxa neuronal convolucional0.27Xarxa neuronal convolucional0.23Xarxa neuronal convolucional0.21
Referències
Categoria:Aprenentatge automàtic Categoria:Bases de dades
Vegeu també Base de dades CIFAR-10 Base de dades ImageNet Base de dades WordNet