miniatura|391x391px|Diagrama de creació del Cepstrum fr freqüència Mel d'un senyal d'àudio temporal, que passa a freqüencial (transformada de Fourier), llavors es fa el logaritme, es pondera amb l'escala Mel i finalment un altre cop la transformada de Fourier. En el processament del so, el cepstrum de freqüència mel (amb acrònim anglès MFC) és una representació de l'espectre de potència a curt termini d'un so, basat en una transformada de cosinus lineal d'un espectre de potència logarítmica en una escala de freqüència mel no lineal.
Els coeficients cepstrals de freqüència Mel (amb acrònim anglès MFCC) són coeficients que formen col·lectivament un MFC. Es deriven d'un tipus de representació cepstral del clip d'àudio (un "espectre d'un espectre") no lineal. La diferència entre el cepstrum i el cepstrum de freqüència mel és que al MFC, les bandes de freqüència estan igualment espaciades a l'escala mel, que s'aproxima a la resposta del sistema auditiu humà més de prop que les bandes de freqüència espaciades linealment utilitzades en l'espectre normal. Aquesta deformació de freqüència pot permetre una millor representació del so, per exemple, en la compressió d'àudio que podria reduir l'amplada de banda de transmissió i els requisits d'emmagatzematge dels senyals d'àudio.
Els MFCC es deriven habitualment de la següent manera:
Apliquem la Transformada de Fourier al senyal d'àudio temporal. Es pondera el resultat amb l'escala de Mel. Prenem el logaritme als valors de l'escala de Mel. Apliquem la transformada del cosinus i obtenim els MFCC.
Aplicacions:
Els MFCC s'utilitzen habitualment com a paràmetres en sistemes de reconeixement de veu,T. Ganchev, N. Fakotakis, and G. Kokkinakis (2005), "Comparative evaluation of various MFCC implementations on the speaker verification task ," in 10th International Conference on Speech and Computer (SPECOM 2005), Vol. 1, p. 191–194. com ara els sistemes que poden reconèixer automàticament els números parlats en un telèfon.
Els MFCC també estan trobant cada vegada més usos en aplicacions de recuperació d'informació musical, com ara classificació de gènere, mesures de similitud d'àudio, etc.
Referències
Categoria:Processament de senyals Categoria:Acústica