Algoritmy pro vyhledávání v textu jsou důležitou třídou algoritmů pro práci s textovými řetězci. Slouží ke hledání místa, kde se jeden či více řetězců (vzorků) shoduje s částí většího textu.

Nechť Σ je abeceda (konečná množina). Formálně jsou vzorek i prohledávaný text řetězce prvků množiny Σ, což může být běžně používaná abeceda (například písmena A až Ž), binární abeceda (Σ = {0,1}) nebo abeceda DNA (Σ = {A,C,G,T}) používaná v bioinformatice.

V praxi může mít způsob, jakým je řetězec zakódován, vliv na samotný vyhledávací algoritmus. Obzvláště pokud je použita proměnná délka kódování, trvá dlouho (vzhledem k délce textu N) nalezení N-tého znaku a znatelně to zpomaluje mnoho pokročilejších vyhledávacích algoritmů. Abychom tento problém vyřešili, můžeme místo samotného řetězce hledat posloupnost, pomocí níž je zakódován. Pokud však k tomu kódování není přizpůsobeno, může takové řešení vést k falešným shodám.

Základní rozdělení Algoritmy můžeme rozdělit podle počtu vzorků, které používají.

Algoritmy používající jeden vzorek Nechť m je délka vzorku a n je délka prohledávaného textu.

Algoritmus Čas potřebný pro předzpracování Čas potřebný pro vyhledání Naivní vyhledávání 0 Θ((n-m+1) m) Rabinův–Karpův algoritmus Θ(m) průměrně Θ(n+m),nejhůře Θ((n-m+1) m) vyhledávání založené na konečném automatu Θ(m |Σ|) Θ(n) Knuthův–Morrisův–Prattův algoritmus Θ(m) Θ(n) Boyerův–Mooreův algoritmus Θ(m + |Σ|) Ω(n/m), O(n)

Algoritmy používající konečnou množinu vzorků Aho–Corasick algoritmus pro shodů řetězců Commentz–Walter algoritmus Rabin–Karp algoritmus pro vyhledávání v textu

Algoritmy používající nekonečně mnoho vzorků V tomto případě nemohou být vzorky jednoduše vyjmenovány. Obvykle je reprezentujeme pomocí regulární gramatiky nebo regulárního výrazu.

Odkazy Reference

Literatura

Externí odkazy

R. S. Boyer and J S. Moore, A fast string searching algorithm, Carom. ACM 20, (10), 262–272(1977). Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein. Introduction to Algorithms, Second Edition. MIT Press and McGraw-Hill, 2001. . Chapter 32: String Matching, pp.906–932.