náhled|Graf hustoty inverzního normální rozdělení s různým parametrem λ Inverzní normální rozdělení (také Inverzní Gaussovo rozdělení, Waldovo rozdělení) je jedním z rozdělení pravděpodobnosti v teorii pravděpodobnosti. Patří mezi rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny a funkce jeho hustoty je:
,
kde a jsou parametry rozdělení a rovněž platí , tedy nosičem funkce hustoty jsou kladná reálná čísla.
Pro vyjádření, že náhodná veličina má inverzní Gaussovo rozdělení, je používáno značení .
Rozdělením se poprvé zabýval v roce 1915 rakouský fyzik Erwin Schrödinger v souvislosti se zkoumáním Brownova pohybu. Americký matematik Abraham Wald jej znovuobjevil při zkoumání náhodných posloupností.
Vlastnosti Střední hodnota rozdělení je . Rozptyl rozdělení je . Směrodatná odchylka rozdělení je . Koeficient šikmosti rozdělení je . Koeficient špičatosti rozdělení je Charakteristická funkce rozdělení je . Momentová vytvořující funkce rozdělení je .
Odkazy
Reference
Literatura
Kategorie:Rozdělení pravděpodobnosti