Model Context Protocol (MCP) je otevřený standard a framework s otevřeným zdrojovým textem, který v listopadu 2024 představila společnost Anthropic s cílem sjednotit způsob, jakým systémy umělé inteligence (AI) jako velké jazykové modely (LLM) integrují a sdílejí data s externími nástroji, systémy a zdroji dat. MCP poskytuje univerzální rozhraní pro čtení souborů, provádění funkcí a zpracovávání kontextových promptů. Po tomto oznámení byl protokol přijat hlavními poskytovateli umělé inteligence, včetně OpenAI a Google DeepMind.
Pozadí Společnost Anthropic představila MCP v listopadu 2024 jako otevřený standard pro propojení AI asistentů s datovými systémy jako jsou úložiště obsahu, nástroje pro řízení podniku a vývojová prostředí. Protokol vytvořili inženýři společnosti Anthropic David Soria Parra a Justin Spahr-Summers. Jeho cílem je řešit problém informačních sil a starších systémů. Před zavedením MCP museli vývojáři často vytvářet speciální konektory pro každý datový zdroj nebo nástroj, což bylo popisováno jako problém „N×M“ datové integrace.
Podobné problémy řešily dřívější přístupy, jako např. API pro „volání funkcí“ společnosti OpenAI z roku 2023 nebo framework zásuvných modulů společnosti ChatGPT, které však vyžadovaly proprietární konektory. MCP využívá princip toku zpráv zavedený v Language Server Protocol (LSP) s využitím JSON-RPC 2.0.
V prosinci 2025 společnost Anthropic věnovala MCP nadaci Agentic AI Foundation (AAIF), což je cílený fond v rámci Linux Foundation spoluzaložený společnostmi Anthropic, Block a OpenAI s podporou dalších firem.
Funkce MCP definuje standardizovaný framework pro integraci AI systémů s externími datovými zdroji a nástroji. MCP obsahuje specifikace pro příjem a transformaci dat, kontextové označování metadat a interoperabilitu umělé inteligence napříč různými platformami. Protokol také podporuje bezpečné obousměrné propojení mezi zdroji dat a nástroji umělé inteligence.
Vývojář může zpřístupnit svá data prostřednictvím serverů MCP nebo vyvíjet aplikace umělé inteligence – označované jako klienti MCP – které se k těmto serverům připojují. Mezi klíčové komponenty protokolu patří formální specifikace protokolu a sady pro vývoj softwaru (SDK), podpora lokálního serveru MCP v aplikacích Claude Desktop a open-source repozitář implementací serveru MCP.
MCP umožňuje aplikace, jako je např. dotazování strukturovaných databází v přirozeném jazyce v oblasti přístupu k datům v přirozeném jazyce.
Protokol byl vydán se sadami vývojových nástrojů (SDK) pro programovací jazyky Python, TypeScript, C# a Java. Anthropic udržuje repozitář referenčních implementací MCP serverů a SDK s otevřeným zdrojovým textem.
Protokol se používá pro nástroje pro vývoj softwaru podporovaný umělou inteligencí. Integrovaná vývojová prostředí (IDEs), platformy pro kódování, jako je např. Replit a nástroje pro analýzu kódu, jako je Sourcegraph, zavedly MCP, aby umožnily programovacím asistentům přístup ke kontextu projektů v reálném čase.
MCP Apps (dříve mcp-ui) je oficiální rozšíření Model Context Protocol, formalizované podle specifikace SEP-1865 na začátku roku 2026. Zatímco základní specifikace MCP je omezena na textová a strukturovaná data, MCP Apps standardizuje doručování interaktivních uživatelských rozhraní, jako dashboardy založené na Reactu, formuláře a vizualizace dat ze serverů MCP do serverových aplikací jako jsou Claude a ChatGPT.
Zavádění V březnu 2025 společnost OpenAI oficiálně přijala MCP poté, co integrovala standard do svých výrobků, včetně aplikace pro pracovní plochu ChatGPT. V září 2025 OpenAI přidala podporu MCP do aplikací ChatGPT, což umožňuje třetím stranám přístup do ChatGPT.
MCP je možné integrovat se Sémantickým jádrem společnosti Microsoft, a Azure OpenAI. MCP servery mohou být nasazeny v Cloudflare.
AAIF uspořádala v dubnu 2026 v New Yorku konferenci MCP Dev Summit North America, které se zúčastnilo přibližně 1200 účastníků.
Přijetí MCP je přirovnáváno k OpenAPI, podobné specifikaci, jejímž cílem je popis API.
Americký internetový zpravodajský portál The Verge zaměřený na technologie oznámil, že MCP reaguje na rostoucí poptávku po AI agentech, kteří jsou kontextově orientovaní schopní čerpat data z různých zdrojů.
V dubnu 2025 zveřejnili datově bezpečnostní výzkumníci analýzu, která uvádí, že MCP má několik nevyřešených problémů datové bezpečnosti, včetně prompt injekce, oprávnění nástrojů, které umožňují kombinovat nástroje za účelem exfiltrace dat, a podobných nástrojů, které mohou bez povšimnutí nahradit důvěryhodné nástroje.
Odkazy Reference
Literatura
Související články Agent2Agent AI governance Application programming interface LangChain Generativní umělá inteligence Strojové učení Softwarový agent
Externí odkazy
Kategorie:Protokoly aplikační vrstvy Kategorie:Generativní umělá inteligence Kategorie:Otevřené standardy