náhled|Architektura heteroasociativní paměti Lineární heteroasociativní paměť , anglicky značeno Linear (Hetero-)Associative Memory (LAM), je dvouvrstvá dopředná umělá neuronová síť s lineární přenosovou funkcí, sloužící k filtraci šumu, do které se ve fázi učení (Hebbovské učení) uloží vzory a jim odpovídající obrazy obsažené v trénovacích datech. Tyto vzory (nebo jejich kombinace), pokud se částečně poškodí a síti znovu předloží, tentokrát ve fázi vybavování, tak jim odpovídající obrazy dokáže síť správně přiřadit. Během vybavování uloženého vzoru (nebo jejich kombinace) z paměti sítě nejprve proběhne (např. pomocí předřazené lineární autoasociativní paměti) ortogonální projekce výchozího stavu do nadroviny generované lineárně nezávislými vzájemně ortonormálními vzory obsaženými v trénovacích datech, které je po té jakožto lineární kombinaci vzorů, sítí přiřazena identická lineární kombinace jim odpovídajících heteroasociací, tj. obrazů z trénovací množiny.
Reference
Související články Lineární autoasociativní paměť
Kategorie:Umělé neuronové sítě