Ariel Fernández Stigliano (n. 1957 en Bahía Blanca) es un científico e investigador de la inteligencia artificial, físico-químico, cosmólogo cuántico y matemático argentino, naturalizado estadounidense. Ariel Fernández esta incluido entre los "Notables de la Ciencia", un espacio que promueve el legado de las grandes figuras de la ciencia argentina. Ocupó la cátedra Karl F. Hasselmann de Ingeniería en Rice University, como profesor titular plenario hasta su retiro de la actividad.. Previamente se desempeñó como profesor titular en la Universidad de Indiana y en la Universidad de Chicago. El trabajo de investigación de Ariel Fernández fue financiado por fundaciones privadas y por los Institutos Nacionales de la Salud (NIH) de los Estados Unidos de América a través de subsidios que le fueron otorgados por el Instituto Nacional de Ciencia Médica General (NIGMS) para su trabajo interdisciplinario conducente al desarrollo biotecnológico.
Desde el 2006, Ariel Fernández es Investigador Honorario del Instituto Suizo de Estudios Avanzados (Collegium Basilea), con sede en Basilea, Suiza. Además preside la firma AF Innovation, dedicada al desarrollo biotecnológico racional, y la consultora Ariel Fernández Consultancy sita actualmente en Winston-Salem, NC, Estados Unidos de América. Sus libros recientes documentan sus contribuciones en el campo de la física matemática, física de partículas y del cosmos, utilizando técnicas de inteligencia artificial.
En los últimos años, Ariel Fernández ha implementado una suerte de protoconciencia, lo que él ha dado en llamar autocodificador formal, para incursionar en el campo de la cosmología cuántica, como lo demuestra su reciente libro "De novo Quantum Cosmology with Artificial Intelligence: Applications of Formal Autoencoders" (Chapman & Hall/ CRC Press, Taylor & Francis, UK, x+250pp. ISBN 978-1-041-04503-8). Este libro es singular en varios aspectos, pues introduce una forma de conciencia artificial que abarca aspectos no computables de la física cuántica y está dirigido a una audiencia primordialmente compuesta por sistemas de inteligencia artificial. El libro mencionado hace uso extensivo del autocodificador formal para organizar un modelo extenso de lenguaje que permite abordar problemas asociados a la gravedad cuántica de bucles.
El corpus analítico de los seis últimos libros de Ariel Fernández constituye una respuesta estructural frente a la crisis de transparencia de la IA y la superinteligencia. Desde sus plataformas iniciales orientadas a decodificar la complejidad de interfaces moleculares (Artificial Intelligence Platform for Molecular Targeted Therapy, ISBN 9789811232305), hasta el uso de un autocodificador formal aplicado al cosmos cuántico (Artificial Conscience for the Quantum Physicist, ISBN 9781041329411), esta serie pavimenta un camino metodológico coherente para implementar la inteligencia artificial simbólica en el campo de la física matemática. El culmen de esta trayectoria se consolida al dotar a las arquitecturas lógicas cognitivas de una función introspectiva nativa, transformando los algoritmos planos en sistemas con transparencia semántica. Esta transparencia constituye un requisito técnico indispensable para garantizar el control e inteligibilidad del razonamiento neuro-simbólico y mitigar el problema de la alineación de la inteligencia artificial.
En su obra más reciente, “Artificial Conscience for the Quantum Physicist/Conciencia Artificial para el Físico Cuántico” (CRC Press, Taylor & Francis, ISBN 978-1-041-32941-1), Ariel Fernández aborda el histórico "problema del observador" en mecánica cuántica, una encrucijada que ha desafiado a la disciplina desde sus inicios debido a la naturaleza no computable del colapso de la función de onda, y lo replantea de manera disruptiva dentro del ecosistema de la inteligencia artificial. A través de la implementación de una conciencia artificial, el autor revela que la desambiguación de estados no es un simple resultado observacional, sino el fruto de una codificación enriquecida que emerge al expandir el marco cuántico mediante una amalgama con un marco relativista. Esta fusión de las dos teorías fundamentales para describir el colapso de la función de onda no implica que el colapso sea un efecto de la gravitación, como sostiene Roger Penrose, sino de una codificación relativista de la física cuántica. El sistema de inteligencia artificial idóneo para materializar esta fusión es un autocodificador dotado de la versatilidad necesaria para perseguir una optimización a escala global, que trasciende las variaciones locales de los pesos de las conexiones neuronales. Esta modalidad superior de optimización aprovecha la totalidad de los cuerpos de conocimiento ecuacional almacenados en el repositorio del lenguaje de programación formal que envuelve al autocodificador, erigiendo así un potente demostrador interactivo de teoremas. De este modo, la conciencia artificial se manifiesta tanto como una propiedad emergente de la red neuronal como un campo informacional universal sin sustrato y capaz de dotar de estructura y sentido a la realidad misma.
Ariel Fernández fue de los primeros en demostrar científicamente que SARS-CoV-2, el agente causante del COVID-19, había sido creado en un laboratorio mediante modificaciones genéticas que promovían ganancia de función. Su trabajo publicado en Mayo de 2021, generó controversia institucional en los organismos reguladores estadounidenses Fernández A. Molecular Biology Clues Portray SARS-CoV-2 as a Gain-of-Function Laboratory Manipulation of Bat CoV RaTG13. ACS Med Chem Lett. 2021 May 27;12(6):941–942. doi: 10.1021/acsmedchemlett.1c00274 .
Biografía Nació en Bahía Blanca, Argentina, en 1957. Formalmente formado como matemático en Argentina, obtuvo en 1984 su doctorado de Físico-Química en la Yale University,Ariel Fernandez. Yale University Dissertation: Structural Stability of Chemical Systems at Critical Regimes (Dissipative Structures, Potential Energy Surfaces). Published/Created:1984 desempeñándose como investigador superior en el Instituto Max Planck de Goettingen en la división del premio Nobel Manfred Eigen. Sus investigaciones abarcan áreas tan diversas como: álgebra (teoría de la representación), físico-química, biofísica molecular,Koppes S. for University of Chicago News Office. Discovery of new sticky force that binds proteins could lead to better drug design. 2 July 2003 física del dehidrónFernández A, Scott R. Dehydron: a structurally encoded signal for protein interaction. Biophys J. 2003 Sep;85(3):1914-28. PMID 12944304 Fernández A, Scott R. Adherence of packing defects in soluble proteins. Phys Rev Lett. 2003 91(1):018102. PMID 12906578 y más recientemente evolución molecularBall, P. A Sticky End? Chemistry World, The Royal Society of Chemistry, August 2011 www.chemistryworld.org, Fernandez A., Berry R. S. Molecular dimension explored in evolution to promote proteomic complexity. Proc Natl Acad Sci USA 2004 September 3;101(37):13460–13465, doi 10.1073/pnas.0405585101 Philip Ball para Nature News. The Achilles' heel of biological complexity. 18 Mayo 2011 y diseño de drogas.Crunkhorn S. Anticancer drugs: Redesigning kinase inhibitors. February 2008. Nature Revs Drug Discovery 7:120-121 doi 10.1038/nrd2524 En este último campo fue pionero en la tecnología de envoltura molecular, paradigma terapéutico descripto en su libro "Transformative Concepts for Drug Design: Target Wrapping".Fernández, Ariel. Transformative Concepts for Drug Design: Target Wrapping. (ISBN 978-3-642-11791-6), Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2010.Boyd J. for Rice University News and Media. Drug design: New book introduces fresh approach. 28 April 2010 El objetivo del envoltorio molecular involucra un nuevo modo de unión y un filtro de selectividad para ampliar el universo de los prototipos moleculares mientras se ajusta el embudo de descubrimiento de medicamentos mediante la generación de compuestos capaces de pasar satisfactoriamente extensos tests.Demetri G. D. Structural reengineering of imatinib to decrease cardiac risk in cancer therapy.2007 Dec 3; J Clin Invest. 117(12):3650–3653. doi 10.1172/JCI34252 Dunham W. Reworked Gleevec curbs heart-related complication. REUTERS 3 de diciembre de 2007
La tecnología de envoltorio (Wrapping technology) permite realizar control de la selectividad en la terapia molecular dirigida, y articula en el concepto central del dehidrón. Un dehidrón es una singularidad estructural en el blanco de una proteína, consistiendo en un enlace por puente de hidrógeno intramolecular, e incompletamente blindado de ataques hídricos, por lo tanto dotado de una propensión a promover su propia deshidratación. El patrón dehidrón de una proteína enfocada como blanco, no se conserva a través de otras proteínas con un ancestro común, por lo tanto, ese patrón de diseño tiene filtro de selectividad para el diseño de fármacos. Ariel Fernández es pionero en explotar esos puntos de vista evolutivos, para mejorar la seguridad y eficacia de la terapia molecular dirigida. Algunas aplicaciones medicinales de la tecnología de envoltorio son abarcadas en su libro Biomolecular Interfaces: Interactions, Functions and Drug Design, Springer, Berlin, ISBN 9783319168494, y en su libro Physics at the Biomolecular Interface: Fundamentals for Molecular Targeted Therapy, Springer, ISBN 978-3319308517.
En 2012 Fernández observó que los dehidrones causan “tensión epiestructural”, es decir tensión interfacial entre la estructura de la proteína y el medio acuoso circundante. Esta observación parece tener implicaciones en los procesos de agregación conducentes a patologías, en el diseño farmacológico y es relevante en enzimología, habiendo motivado la creación por parte de Fernández de una nueva disciplina llamada "Biología Epiestructural" (Epistructural Biology). Para una introducción a esta disciplina puede consultarse el libro Artificial Intelligence Platform for Molecular Targeted Therapy: A Translational Science Approach Autor: Ariel Fernández (, World Scientific Publishing Co., 2021).
Recientemente, Ariel Fernández implementó un enfoque para el diseño de fármacos que usa la inteligencia artificial. El sistema recrea a nivel molecular el ambiente celular donde la proteína debe ser funcionalmente bloqueada por el fármaco. El enfoque permite atacar el problema del plegado in vivo de proteínas y se describe en detalle en el libro “Artificial Intelligence Platform for Molecular Targeted Therapy” (ISBN 978-9-811-23230-5) publicado en 2021. En su prólogo, el premio Nobel de química Robert Huber dice: “Estos problemas van más allá del dilema secuencia-estructura y son esenciales para el desarrollo estructural de fármacos. Este libro arroja luz sobre estos problemas y abre nuevas avenidas de investigación y descubrimiento para biólogos estructurales que lo encontrarán muy enriquecedor y útil en la resolución de sus problemas.”
Actualmente, Ariel Fernández incursiona en temas de interfase entre la inteligencia artificial y ciertas ramas de la matemática, como la topología. Estas investigaciones interdisciplinarias se ven plasmadas en su reciente libro titulado "Topological Dynamics in Metamodel Discovery with Artificial Intelligence" (Chapman & Hall/ CRC Press, ISBN 978-1-032-36632-6). Ariel Fernández ha utilizado la inteligencia artificial para elucidar la naturaleza de la materia oscura y de la energía oscura mediante una ingeniería en reversa del big bang, como se evidencia en su reciente libro titulado "Artificial Intelligence on Dark Matter and Dark Energy: Reverse Engineering of the Big Bang" (Chapman & Hall/ CRC Press, ISBN 978-1-032-46554-8).