In statistica, un confondente (o variabile confondente o fattore confondente) è una variabile casuale che influenza sia le variabili dipendenti che le variabili indipendenti, causando una associazione spuria. Il confondente è un concetto causale e, come tale, non può essere descritto in termini di correlazioni o associazioni. La ricerca e la considerazione di questi fattori confondenti sono essenziali in uno studio epidemiologico.Pearl, J., (2009). Simpson's Paradox, Confounding, and Collapsibility In Causality: Models, Reasoning and Inference (2nd ed.). New York : Cambridge University Press.
Note
Voci correlate Paradosso di Simpson
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