Utilizza strumenti matematici e computazionali per indagare i meccanismi della disuguaglianza e della giustizia distributiva.
Ha co-fondato le iniziative di ricerca interdisciplinare multi-istituzionale Mechanism Design for Social Good (MD4SG) e Black in AI.
Biografia Abebe è nata nel 1991 ad Addis Abeba, in Etiopia, dove è cresciuta. Ha studiato alla Nazareth School prima di vincere una borsa di studio per frequentare la International Community School di Addis Abeba per le scuole superiori.
Successivamente si è iscritta all'Università di Harvard, dove ha conseguito una laurea triennale in matematica e, in seguito, una laurea magistrale in matematica applicata. Durante gli studi universitari è stata coautrice di articoli di ricerca in matematica, fisica e sanità pubblica. Presso Harvard ha collaborato con The Harvard Crimson come redattrice, occupandosi del sistema scolastico pubblico di Cambridge tra il 2009 e il 2011.
Dopo la laurea ha frequentato l'Università di Cambridge come Governor William Shirley Scholar presso il Pembroke College, conseguendo un Master of Advanced Study in matematica pura sotto la supervisione di Imre Leader. Ha poi completato il dottorato di ricerca (PhD) in informatica presso la Cornell University sotto la guida di Jon Kleinberg. La sua tesi ha ricevuto l'ACM SIGKDD Dissertation Award 2020 e una menzione d'onore per l'ACM SIGecom Dissertation Award.
Ricerca e carriera La ricerca di Abebe si concentra sullo sviluppo di tecniche di intelligenza artificiale e algoritmi mirati a contrastare la disuguaglianza e promuovere la giustizia distributiva. Il suo lavoro include quadri algoritmici per l'analisi delle problematiche che colpiscono le popolazioni svantaggiate.
Nel 2019 ha fatto parte del gruppo di lavoro sull'intelligenza artificiale dei National Institutes of Health (NIH), incaricato di redigere raccomandazioni approvate all'unanimità dal comitato consultivo e dal direttore generale del NIH Francis Collins.
Sempre nel 2019, Abebe è stata ammessa nella Harvard Society of Fellows. Successivamente è entrata a far parte del dipartimento di ingegneria elettrica e informatica dell'Università della California - Berkeley in qualità di professoressa associata.
Abebe è membro del Berkeley Artificial Intelligence Research Lab (BAIR), del Berkeley Institute for Data Science (BIDS), del Center for Information Technology Research in the Interest of Society (CITRIS) e del Center for the Theoretical Foundations of Learning, Inference, Information, Intelligence, Mathematics, and Microeconomics at Berkeley (CLIMB). Dirige inoltre il gruppo di ricerca Berkeley Equity and Access in Algorithms, Mechanisms, and Optimization (BEAAMO).
Mechanism Design for Social Good Nel 2016 Abebe ha co-fondato con Kira Goldner Mechanism Design for Social Good (MD4SG), un collettivo di ricerca multidisciplinare che utilizza la progettazione dei meccanismi per affrontare le disuguaglianze. Nel 2021 ha co-lanciato la conferenza ACM su equità e accesso in algoritmi, meccanismi e ottimizzazione (EAAMO).
Per il suo lavoro con MD4SG, è stata inserita tra gli "Innovators Under 35" della MIT Technology Review nel 2019.
Black in AI Nel 2016 Abebe ha co-fondato con Timnit Gebru Black in AI, una rete di oltre 1.500 ricercatori che lavorano nel campo dell'intelligenza artificiale. L'organizzazione promuove workshop annuali presso la conferenza NeurIPS. Grazie alla sua guida del programma accademico, Abebe è stata inserita nella lista "Bloomberg 50" del 2019.
Premi e riconoscimenti 2018 - Bloomberg 50, "One to Watch". 2019 - MIT Technology Review, "35 Under 35". 2020 - ACM SIGKDD Dissertation Award. 2020 - Innovazione per l'equità, Premio Stella nascente. 2020 - I 100 giovani africani più influenti, African Youth Awards. 2022 - Andrew Carnegie Fellows
Note
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