Un modello log-lineare è un modello statistico lineare generalizzato che prende la forma di una funzione il cui logaritmo sia pari a una combinazione lineare dei parametri del modello, il che rende possibile applicare regressione lineare (anche analisi multivariata). In altre parole ha la seguente forma generale , dono sono quantità ottenute in funzione della variabile , in genere un vettore di valori, mentre e i costituiscono i parametri del modello.
Il termine può essere usato nello specifico per: un plot o grafico log-lineare, che è un tipo di plot semi-logaritmico; la regressione di Poisson per tabelle di contingenza, un tipo di modello lineare generalizzato.
Le applicazioni specifiche dei modelli log-lineari sono quelle in cui la quantità di output ricade nell'intervallo da 0 a ∞, dati i valori delle variabili indipendenti o, più precisamente, delle quantità trasformate nell'intervallo da −∞ a +∞. Questi modelli possono essere messi in contrapposizione con i modelli logistici, simili alla funzione logistica, per i quali la quantità di output ricade nell'intervallo fra 0 e 1. Pertanto i contesti nei quali tali modelli sono utili o realistici spesso dipendono dall'intervallo di valori che si intende modellare.
Note
Voci correlate Distribuzione di Boltzmann Elasticità Modello lineare generalizzato
Bibliografia
Categoria:Statistica multivariata Categoria:Apprendimento automatico