Il tasso di fecondità totale (abbreviato abitualmente con TFT) è un indicatore statistico utilizzato in demografia, chiamato anche più comunemente "numero medio di figli per donna". Corrisponde in lingua inglese al Total Fertility Rate (TFR). Composizione dell'indicatore Definito come

ove: α = l'età minima per la quale le donne possono avere figli (spesso approssimata con 15 anni) β = l'età massima per la quale le donne possono avere figli (spesso approssimata con 49 anni) fx = il tasso di fecondità specifico per l'età x, ovvero il numero medio di figli avuti a quell'età

È uno degli indicatori più usati in demografia, soprattutto per confrontare l'ammontare di nascite tra popolazioni diverse (nel tempo o nello spazio o per altre caratteristiche). Infatti non risente della variabile struttura per età delle popolazioni.

Solitamente si indica con il valore TFT = 2 un livello di nascite che permette ad una popolazione di riprodursi mantenendo costante la propria struttura demografica. Ciò è chiaramente una approssimazione, in quanto presuppone che tutti i parametri rimangano costanti, soprattutto quelli della mortalità. Un valore di TFT minore o maggiore di 2 indica una tendenza della popolazione a rimandare o meno la genitorialità.

Inoltre il TFT può essere calcolato sia per una generazione (in questo caso bisogna conoscere il tasso di fecondità specifico per 35 anni di seguito) che ad un determinato momento (in tal caso il TFT è calcolato tenendo conto del comportamento di 35 diverse generazioni).

Tassi di fecondità per paese

Lista pubblicata dalle Nazioni Unite per il periodo 2005-2010.

Pos.PaeseTasso di fecondità(2005-2010)Tasso di fecondità aggiornatoAnno di riferimento e fonte 1 7,196,82019 - CIA WORLD FACTBOOK 2 7,074,42019 - CIA WORLD FACTBOOK 3 7,074,32019 - CIA WORLD FACTBOOK 4 6,805,32019 - CIA WORLD FACTBOOK 5 6,774,22019 - CIA WORLD FACTBOOK 6 6,705,82019 - CIA WORLD FACTBOOK 7 6,533,92019 - CIA WORLD FACTBOOK 8 6,525,82019 - CIA WORLD FACTBOOK 9 6,474,22019 - CIA WORLD FACTBOOK 10 6,464,82019 - CIA WORLD FACTBOOK 11 6,435,42019 - CIA WORLD FACTBOOK 12 6,205.62019 - CIA WORLD FACTBOOK 13 6,046,02019 - CIA WORLD FACTBOOK 14 6,005,12019 - CIA WORLD FACTBOOK 15 5,924,02019 - CIA WORLD FACTBOOK 16 5,594.12019 - CIA WORLD FACTBOOK 17 5,503,72019 - CIA WORLD FACTBOOK 18 5,444,62019 - CIA WORLD FACTBOOK 19 5,424,82019 - CIA WORLD FACTBOOK 20 5,364,42019 - CIA WORLD FACTBOOK 21 5,325,32019 - CIA WORLD FACTBOOK 22 5,294,12019 - CIA WORLD FACTBOOK 23 5,184,62019 - CIA WORLD FACTBOOK 24 5,164,82019 - CIA WORLD FACTBOOK 25 5,114,82019 - CIA WORLD FACTBOOK 26 5,063,62019 - CIA WORLD FACTBOOK 27 5,054,02019 - CIA WORLD FACTBOOK 28 4,963,42019 - CIA WORLD FACTBOOK 29 4,804,32019 - CIA WORLD FACTBOOK 30 4,784,02019 - CIA WORLD FACTBOOK 31 4,705,22019 - CIA WORLD FACTBOOK 32 4,694,62019 - CIA WORLD FACTBOOK 33 4,584,62019 - CIA WORLD FACTBOOK 34 4,494,42019 35 4,464,62019 36 4,374,52019 37 4,314,52019 38 4,304,12019 39 4,263,62019 - CIA WORLD FACTBOOK 40 4,234,32019 41 4,152,82019 42 3,952,72019 43 3,933,82019 44 3,874,42019 45 3,854,32019 46 3,843,82019 47 3,833,52019 48 3,783,52019 49 3,743,72019 50 3,712,82019 51 3,542,92019 52 3,523,52019 53 3,502,72019 - CIA WORLD FACTBOOK 54 3,453,02019 55 3,373,12019 56 3,372,22019 57 3,352,32019 58 3,353,62019 59 3,312,42019 60 3,281,92019 61 3,273,32019 62 3,232,52019 63 3,212,62019 64 3,193,32019 65 3,193,52019 66 3,182,52019 67 3,132,72019 68 3,082,42019 - 69 3,082,82019 70 3,063,92019 71 3,002,82019 72 2,932,32019 73 2,902,82019 74 2,893,32019 75 2,832,02019 76 2,812,32019 77 2,812,22019 - CIA WORLD FACTBOOK 78 2,762,42019 79 2,752,82019 80 2,753,02019 - CIA WORLD FACTBOOK 81 2,722,22019 82 2,702,42019 83 2,682,02019 84 2,661,82019 85 2,642,42019 - CIA WORLD FACTBOOK 86 2,631,82019 87 2,602,02019 88 2,582,42019 89 2,562,42019 90 2,552,32019 - CIA WORLD FACTBOOK 91 2,542,32019 92 2,512,22019 - CIA WORLD FACTBOOK 93 2,502,72019 94 2,492,42019 95 2,483,02019 96 2,432,02019 97 2,422,42019 98 2,383,02019 99 2,382,42019 100 2,362,22019 101 2,332,42019 102 2,312,72019 103 2,311,42019 104 2,302,02019 105 2,291,82019 - CIA WORLD FACTBOOK 106 2,292,02019 107 2,261,92019 108 2,252,22019 109 2,221,82019 - CIA WORLD FACTBOOK 110 2,212,12019 - CIA WORLD FACTBOOK 111 2,212,12019 112 2,191,92019 113 2,192,02019 114 2,182,12019 115 2,181,42019 116 2,182,32019 117 2,152,02019 118 2,142,12019 - EUROSTAT 119 2,142,12019 120 2,122,02019 - CIA WORLD FACTBOOK 121 2,112,12019 122 2,101,72019 - CIA WORLD FACTBOOK 123 2,081,92019 124 2,072,12019 125 2,061,62019 - EUROSTAT 126 2,051,82019 - CIA WORLD FACTBOOK 127 2,051,72019 - EUROSTAT 128 2,041,92019 129 2,042,12019 130 2,021,72019 131 1,991,92019 - CIA WORLD FACTBOOK 132 1,961,82019 - EUROSTAT 133 1,941,62019 - CIA WORLD FACTBOOK 134 1,932,22019 - CIA WORLD FACTBOOK 135 1,911,92019 136 1,901,72019 - CIA WORLD FACTBOOK 137 1,891,82019 - EUROSTAT 138 1,882,22019 139 1,872,92019 140 1,861,42019 142 1,851,92019 143 1,851,52019 144 1,851,72019 - EUROSTAT 145 1,831,72019 - EUROSTAT 146 1,831,22019 147 1,831,52019 - EUROSTAT 148 1,821,72019 - EUROSTAT 149 1,822,12019 - EUROSTAT 150 1,801,82019 - EUROSTAT 151 1,801,82019 - EUROSTAT 152 1,791,42019 - EUROSTAT 153 1,791,82019 154 1,731,72019 155 1,721,72019 - EUROSTAT 156 1,661,42019 - EUROSTAT 157 1,651,72019 - EUROSTAT 158 1,641,72019 159 1,611,32019 160 1,531,52019 161 1,501,62019 162 1,491,62019 163 1,491,62019 -EUROSTAT 164 1,461,32019 - EUROSTAT 165 1,431,52019 166 1,421,52019 - EUROSTAT 167 Isole del Canale 1,421,52019 168 1,421,52019 - EUROSTAT 169 1,411,32019 - Banca Mondiale 170 1,411,32019 - EUROSTAT 171 1,411,62019 - EUROSTAT 172 1,401,32019 - EUROSTAT 173 1,391,82019 - EUROSTAT 174 1,381,142025 - Istat 175 1,371,52019 - EUROSTAT 176 1,351,42019 - EUROSTAT 177 1,341,82019 - EUROSTAT 178 1,331,32019 - EUROSTAT 179 1,311,62019 - EUROSTAT 180 1,301,62019 - EUROSTAT 181 1,291,72019 - EUROSTAT 182 1,281,52019 - EUROSTAT 183 1,281,62019 - EUROSTAT 184 1,271,42019 185 1,261,72019 - EUROSTAT 186 1,261,22019 187 1,251,52019 - EUROSTAT 188 1,241,72019 - EUROSTAT 189 1,231,32019 190 1,231,42019 - EUROSTAT 191 1,221,42019 - EUROSTAT 192 1,211,12019 - ONU 193 1,201,72019 - EUROSTAT 194 0,971,42019 195 0,911,22019

I nomi in corsivo sono territori dipendenti.

Nota: Gli unici paesi riconosciuti e indipendenti che mancano da questo elenco sono Andorra, Monaco, Città del Vaticano e San Marino.

Modelli demografici Nel 1956 i demografi Wilson e Blake proposero una distinzione fra determinanti di prossimità e determinanti contestuali dell'infertilità femminile, includendo l'aborto e l'impiego di metodi contraccettivi nella prima categoria di cause prime, alle quali si associavano il contesto socio-economico degli individui oggetto di indagine clinica. Sulla base di queste macrovariabili, nel 1978 fu proposto da John Bongaarts un modello previsionale che quantificava per i fattori di inibizione del tasso di fertilità femminile, a partire da un'elaborazione dei seguenti dati suddivisi per intervalli di età: la percentuale di donne sposate, il tasso medio di fertilità, una stima dell'infertilità post-parto e la percentuale di donne che attualmente usano metodi contraccettivi efficaci.

Nel 2015 John Bongaarts propose una revisione del modello, reso più robusto e accurato alla luce delle ricerche condotte nel tre decenni precedenti, confermando lo stesso impianto di fondo.

Note

Voci correlate Fecondità Indice di mascolinità Inverno demografico Tasso di natalità

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Collegamenti esterni

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Categoria:Fertilità Categoria:Tasso di natalità