Identificação de Sistemas é um termo genérico utilizado para descrever as ferramentas matemáticas e os algoritmos que permitem construir modelos dinâmicos a partir de dados medidos.
Visão geral No presente contexto um modelo dinâmico é uma descrição matemática do comportamento dinâmico de um sistema ou processo. Exemplos: processos físicos como o movimento de um corpo em queda livre sob a influência da gravidade; processos econômicos como os mercados de ações que reagem a influências externas;
Para descrever o movimento do corpo em queda livre seria possível, em princípio, construir um modelo do tipo "caixa-branca" baseado em princípios fundamentais (neste caso nas leis de Newton da mecânica clássica). Na maioria dos casos, porém, a obtenção de modelos seguindo esta abordagem é muito difícil ou mesmo impossível em razão da complexidade inerente à maioria dos processos reais.
A alternativa mais comum nestes casos seria: medir todas as variáveis externas que afetam o sistema em questão (entradas) medir todas as variáveis que caracterizam o comportamento do sistema (saídas) estabelecer uma relaçao entre elas sem entrar nos detalhes do que ocorre internamente ao sistema. Esta abordagem é chamada de identificação de sistemas.
Dois tipos de modelos são comuns na área de identificação de sistemas: modelo caixa cinza: embora as peculiaridades do que está ocorrendo internamente ao sistema não sejam totalmente conhecidas é possivel construir um modelo parcial baseado na experiência e nos dados experimentais.
modelo caixa preta: Nenhum modelo prévio é conhecido. A maioria dos algoritmos de identificação de sistemas é deste tipo.
Leitura complementar ISBN 85-7041-220-7
Daniel Graupe: Identification of Systems, Van Nostrand Reinhold, New York, 1972 (2nd ed., Krieger Publ. Co., Malabar, FL, 1976) Lennart Ljung: System Identification — Theory For the User, 2nd ed, PTR Prentice Hall, Upper Saddle River, N.J., 1999. Jer-Nan Juang: Applied System Identification, Prentice Hall, Upper Saddle River, N.J., 1994.
Oliver Nelles: Nonlinear System Identification, Springer, 2001. ISBN 3-540-67369-5 T. Söderström, P. Stoica, System Identification, Prentice Hall, Upper Saddle River, N.J., 1989. ISBN 0-13-881236-5 R. Pintelon, J. Schoukens, System Identification: A Frequency Domain Approach, IEEE Press, New York, 2001. ISBN 978-0780360006
Ligações externas L. Ljung: Perspectives on System Identification, July 2008
Ver também Modelagem computacional Sistemas dinâmicos Teoria de controle
Referências
Categoria:Engenharia