Previsão, em estatística, é o processo de estimativas em situações de incertezas. O termo previsão é semelhante, porém mais geral, e normalmente se refere a estimação de séries temporais ou dados instantâneos. A previsão se evoluiu para a prática do plano de demanda diária em um prognóstico diário dos negócios. A prática do plano de demanda também se refere à previsão de cadeia de suprimentos. No setor de distribuição, a previsão da demanda pode ser realizada por loja, canal de vendas, promoção ou unidade de manutenção de estoque, auxiliando o planejamento de estoques e do reabastecimento.
Portanto, as previsões são processos críticos e contínuos necessários para obter bons resultados no planejamento de um projeto. Se classificarmos em relação ao intervalo de tempo, podem ser classificadas em:
1. Previsões de curto prazo (3 meses a 1 ano): Nas empresas modernas, este tipo de previsão é realizada a cada mês ou menos, e seu tempo de planejamento é válido por um ano. Usado para programas de fornecimento, produção, alocação de mão de obra necessária para o número de departamentos de pessoal, planejamento e fabricação, modelo de trabalhadores, e planejamento dos departamentos de fabricação.
2. Previsões a médio prazo (1a 2 anos): É usado para estimar planos de vendas, produção, fluxo de caixa e elaboração de orçamento.
3. Previsões a longo prazo (igual ou superior a 3 anos): Este tipo de previsão é utilizado no planejamento de novos investimentos, lançamentos de novos produtos e tendências tecnológicas de materiais, processos, produtos, bem como na elaboração de projetos. A duração é de três anos ou mais.
Métodos de série temporal
Métodos de séries temporais utilizam dados históricos como base para estimar os resultados futuros. Supõe-se que a procura é uma função do tempo, e que pode estar envolvido em adição os seguintes componentes:
Tendência Ciclos Estacionalidades Irregularidades
Imerso no modelo em um esquema de aditivo ou multiplicativo. Alguns destes métodos são os seguintes:
Método ingênuo: simplesmente assumiu que a magnitude da demanda é igual ao última medida. Método de médias móveis Método de suavização exponencial Método de extrapolação Método de ajuste de tendência linear Método de ajuste sazonal
Métodos casuais / econométricos Alguns métodos de previsão assumem que é possível identificar os fatores subjacentes que podem influenciar a variável de prever. Se as causas são compreendidas, as projecções podem ser feitas das variáveis que influenciam, para utilização na previsão.
Alguns métodos causais são:
A análise de regressão, que pode ser linear ou não linear. Modelo autoregressivo de média móvel (ARMA) Modelo ARIMA Econometria
Métodos subjetivos Métodos subjetivos incorporam julgamentos intuitivos, opiniões e estimativas. Algumas delas são:
Previsões compostas Enquetes Método Delphi Construção de etapa Previsão de tecnologia Previsão por analogia
Outros métodos Simulação Previsão de mercado Previsão probabilística Previsão conjunto
Previsão precisão O erro da previsão é a diferença entre o real e previsto do período correspondente.
Onde é o erro do período de previsão , é o valor real nesse período e a valor que estava previsto.
<tr>Erro absoluto da média (MAD)<tr> <tr>Erro absoluto do percentual da média (MAPE)<tr> <tr>Percentagem de desvio absoluto da média(PMAD)<tr> <tr>O erro quadrático da média (MSE)<tr> <tr>Raiz do erro quadrático da média (RMSE)<tr>
Ver também
Erro percentual absoluto médio