Em Reamostragem, Jackknife é...

Reamostragem O método de reamostragem, é um método não-paramétrico que auxilia na obtenção de valores no mínimo em escala intervalar. Com isso o intervalo de confiança pode diferir da distribuição normal.

Com esse novo pensamento foi criado uma nova abordagem sobre dados não paramétricos, uma nova alternativa para inferências paramétricas. Importância da Computação A reamostragem é responsável por calcular uma distribuição real de estatísticas estimadas, criando várias amostras da amostra original. A partir daí a computação passa a ser de extrema importância para a estatística pois é através dela que é estimado um valor estatístico para cada amostra. Logo que eles estejam todos calculados, pode-se realizar o teste de normalidade dos valores e até mesmo construir intervalos de confiança e realizar testes de hipóteses.

Criação O JackKnife é um método de reamostragem não paramétrico e foi introduzido por Quenouille em 1949, retomado por Tukey em 1958, e continua sendo desenvolvido na ultima década.

Resumo do método A cada execução do método um elemento será retirado e apenas os elementos restantes serão observados. Essa execução deverá ocorrer n vezes, n sendo o numero de elementos da população, uma vez para cada elemento. PASSOS: Retira-se uma amostra de tamanho da população de interesse:

Define-se a estatística de interesse (o que você deseja analisar): (pode ser a média, mediana, etc) Para cada , tome a amostra Jackknife que é dada pela amostra sem a i-ésima observação, isto é

Obtenha, para cada amostra Jackknife, a estimativa Estima-se o erro padrão da estatística do passo através da expressão: , sendo Vantagem Apesar do método jackknife ter considerado inferior ao bootstrap [] com base na eficiência do estimador de intervalos de confiança e cálculos de significâncias, ele continua como uma medida viável de observações importantes.

Obs: A amostra deve ser grande o bastante e obtida (a princípio aleatoriamente) de forma a ser representativa da população completa.

Conclusão Independente do método adotado, a reamostragem é algo muito importante pra estatística, pois ela permite calcular uma distribuição empírica de centenas ou milhares de amostras. Apesar de já existirem outros métodos de reamostragem o Jackknife continua sendo usado mesmo depois de muitos anos, pois apresenta uma medida viável de observações influentes. O jackknife pode ser resumido como um método de obtenção do viés e da variância em amostras complexas.

Vale ressaltar, que o JackKnife é um método que força o pesquisador a usar de suas habilidades para que este consiga a obtenção de novos dados que poderão contribuir para sua pesquisa. A utilização do JackKnife também contribui de tal forma, que faz com que o pesquisador tenha maior domínio e conhecimento sobre os seus dados. Conhecendo muitas vezes a realidade que acontece na sua população

Referências https://www.researchgate.net/publication/280132590_Estimacao_de_Intervalos_de_Confianca_via_Reamostragem_Bootstrap (Acesso em 01-07-2017)

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/8741/8741_6.PDF (Acesso em 01-07-2017)

https://www.ime.usp.br/~mbranco/Aula2_TecnicasII.pdf (Acesso em 01-07-2017)