O rastreamento do conhecimento Bayesiano (Bayesian Knowledge Tracing) é um algoritmo muito utilizado em sistemas tutores inteligentes para modelar o nível de conhecimento de um aluno sobre tutoria do sistema.
Ele modela o conhecimento do aluno em um (Hidden Markov Model) modelo oculto de Markov como uma variável latente, atualizada observando-se as interações de cada aluno com as habilidades ensinadas pelo sistema.
Rastreamento do conhecimento Bayesiano assume que o conhecimento do é representado como um conjunto de variáveis binárias, uma por habilidade, onde a habilidade é aprendida pelo aluno ou não. As observações em rastreamento do conhecimento Bayesiano também são binários: um aluno recebe um problema e executa um passo certo ou errado. O sistema tutor inteligente geralmente usam o rastreamento do conhecimento Bayesiano para aprendizado de domínios e sequenciamento de problemas.
Método
O modelo de rastreamento do conhecimento Bayesiano utiliza quatro parâmentos:
ou , é o conhecimento inicial do aluno. ou , é a probabilidade do estado do aluno trocar de "não sabe" para "sabe". ou , é a probabilidade de o aluno errar um problema por falta de atenção, ou seja sabendo a habilidade. ou , é a probabilidade do aluno acertar um problema por "sorte" ou sem saber a habilidade.
Assumindo que esses parâmetros estão definidos para todas as habilidades, as seguintes fórmulas são usadas: A probabilidade inicial de um aluno aprender a habilidade é definida como o parâmetro para essa equação (a). Dependendo se o aluno aprendeu e aplica a habilidade correta ou incorretamente, a probabilidade condicional é calculada usando a equação (b) para aplicação correta, ou usando a equação (c) para aplicação incorreta. A probabilidade condicional é usada para atualizar a probabilidade do aluno dominar a habilidade para isso é usada a equação (d). Para calcular a probabilidade de o aluno aplicar corretamente a habilidade em um problema no futuro é calculada com a equação (e).
Equação (a):
Equação (b):
Equação (c):
Equação (d):
Equação (e):
Referências
Categoria:Tecnologia educacional