Sistema de reconhecimento facial é uma técnica cuja base vem de que cada pessoa tem um padrão característico facial em que, usando algum sistema de análise profunda de imagem, se pode identificar tal indivíduo.
Relaciona-se a esse sistema o retrato falado. Dado uma gama de características, era desenhado o rosto do suposto criminoso. Da mesma forma, surge sistemas que identificam esses padrões tendo usabilidade em vários fatores, como para celular, que desbloqueia a tela com um rosto específico ou até mesmo, como no exemplo citado, para identificar possíveis crimes, ou até atentados.
Apesar de trazer benefícios, esse tipo de tecnologia traz a discussão sobre a exatidão dessa analise de imagem, ou até mesmo sobre a questão da privacidade, levantando debates sobre controle social, quebra de liberdade individual e se vale realmente a pena toda essa vigilância em prol da segurança que esses tipo de sistema tem o propósito de trazer.
Funcionamento Após o processo de detecção facial, o rosto é recortado, e descolorido, geralmente ficando em tons de cinza para assim eliminar alguns obstáculos, como a iluminação do ambiente e a qualidade da foto. Depois, cria-se um template, feito com representações matemáticas, gerando uma grade de seu rosto, feito com a comparação das características do mesmo, como a distância e o tamanho dos olhos, formato do rosto e todas as outras características individuais de uma face. Após isso, esse template é usado em um banco de dados onde retém uma grande quantidade de fotos, geralmente um banco de dados policial, usado para identificar criminosos, fotos postadas em locais públicos, como redes sociais ou de alguma empresa privada que venda esse tipo de dados para um uso específico, comparando com todos os rostos que estão armazenados até encontrar um em que tenha o maior número de características em comum.
Dois grandes problemas que podem ser encontrados com esse método são o falso negativo e o falso positivo. Ambos os termos usados pela medicina para identificar a presença de uma doença. Já no reconhecimento facial, é a chance do sistema falhar em reconhecer uma face.
O falso negativo é o que, mesmo comparando uma foto à pessoa que foi fotografada, não é reconhecido como a mesma pessoa. O falso positivo, sendo esse o mais grave, podendo gerar uma invasão de privacidade ou até mesmo a incriminação de um inocente. Ele consiste em identificar uma outra pessoa através daquele padrão de rosto.
Existem diferentes tipos de algoritmos criados para realizar essa metodologia, usando de diferentes formas para conseguir as informações necessárias da foto, e então, comparar com outras já existentes, sendo as mais conhecidas a Eigenfaces, Local Binary Patters Histograms, Fisherfaces, Scale Invariant Feature Transform e Speed Up Robust Features.
Aplicações
Brasil Um caso que ficou bastante conhecido no país foi o do carnaval de salvador de 2019, onde um criminoso foi detido graças a essa tecnologia, mas o Brasil já usa dessa tecnologia desde antes, levantando até a polêmica de que em 2018 foi estimado que 90% dos presos por reconhecimento facial foram negros.
Apesar de não ser tão falado, ela já se encontra presente do dia a dia, como o caso dos ônibus, que usam de uma câmera para checar a legitimidade do uso dos cartões de gratuidade, e aeroportos para evitar transição de criminosos para outros lugares.
Aeroporto Em 2016, a Receita Federal implanta o sistema de reconhecimento facial nos aeroportos. No mesmo ano, 14 aeroportos espalhados pelo Brasil receberam dessa tecnologia que armazena além dos rostos, algumas informações como a renda declarada, ocupação, frequência, conteúdo de bagagem e natureza de viagens dos passageiros, armazenando tudo em um banco de dados, facilitando assim o trabalho de fiscais que precisam analisar se o embarcante está em condições legais de viajar, ai então enviam as informações para o aeroporto do qual será o destino do avião.
Carnaval Um exemplo que já foi dado, o carnaval de Salvador. O triunfo dessa tecnologia se marcou com a captura de um criminoso procurado desde 2018. O fato interessante dessa captura foi que o homem usava uma fantasia das Muquiranas, mas toda maquiagem não atrapalhou a precisão do sistema.
No Rio de Janeiro, a tecnologia teve um resultado de 4 prisões e a localização de um carro roubado enquanto a mesma estava em período de teste. Tendo a aprovação e sendo utilizada até o último dia, foram 10 presos e mais de 8000 foragidos e desaparecidos foram identificados pelas câmeras.
Condomínios Para gerenciar que quem entra e sai do condomínio, algumas empresas estão enxergando além de colocar um porteiro como vigia. Para trazer uma melhor precisão em trazer segurança para moradores, alguns condomínios tem adotado o sistema de câmeras de reconhecimento facial, em que o morador recebe o acesso para entrar apenas em ser identificado.
Apesar do risco do falso positivo, esse método de segurança tem ganho voz com o sucesso do reconhecimento facial no carnaval.
Ônibus Como também já foi dito, os ônibus tem usado reconhecimento facial para evitar fraude no uso da gratuidade. Um teste feito pela Viação Pendotiba em 2015, revela que 23% do uso da gratuidade não era feito por quem adquiria o direito. Visando acabar com isso, tem se usado tanto a biometria, quanto o reconhecimento facial.
Polícia A Polícia Militar do Rio de Janeiro adotou o reconhecimento facial no dia 7 de Julho , com o uso estratégico de monitorar locais que levavam ao Maracanã, já que iria sediar a final da Copa América. Quando um criminoso é identificado, um alarme silencioso é acionado, assim acionando policiais próximos assim trazendo a possibilidade de fazer uma abordagem surpresa e pacífica.
Secretaria de Segurança Pública da Bahia Câmeras com reconhecimento facial tornaram-se uma ferramenta poderosa da Secretaria de Segurança Pública (SSP) da Bahia para localizar e deter suspeitos e criminosos foragidos.
Shopping Com a grande movimentação diária que um shopping enfrenta, existe a necessidade de reconhecimento facial para evitar furtos ou até mesmo analisar se quem tá entrando no estabelecimento não o está fazendo para se esconder da polícia. Três shoppings da Central Fluminense já adotaram essas câmeras e através delas, um traficante já foi preso.
Projetos de lei
No dia 7 de Março de 2018, o deputado Julio Lopes (PP) apresenta o PL 9736/2018, cujo objetivo é incluir na lei de execução penal, que os custodiados, ao serem apresentados no estabelecimento penal, sejam identificados pelo método biométrico do reconhecimento facial. No dia 24 de Abril de 2019, o deputado Juninho do Pneu (DEM) apresenta o PL 2537/2019, cuja ementa diz que todo estabelecimento que usa de reconhecimento facial, deve apresentar um aviso. No dia 21 de Agosto de 2019, o deputado Bilbo Nunes (PSL) apresenta o PL 4612/2019, em que é visado usar câmeras de reconhecimento facial em locais públicos a fim de auxiliar a segurança no combate ao crime e identificação de fugitivos.
Uso da tecnologia por empresas privadas A companhia aérea Gol fez um teste de 15 dias de reconhecimento facial em um dos seus embarques no Aeroporto do Galeão. Funcionários da companhia aérea fazem o cadastro da face dos passageiros por tablet, e em um totem com uma câmera de reconhecimento facial permite o acesso ao avião. A entrada, porém,não dispensa a documentação original com foto.
O supermercado Pão de Açúcar do Grupo Pão de Açúcar(GPA), juntamente com a empresa de tecnologia Microsoft, realizou uma parceria para conseguir instalar novas tecnologias nos supermercados da marca. Algumas lojas do grupo serão abertas contandi com diversas tecnologias diferentes como reconhecimento facial. Visando uma experiência melhor para os seus clientes, essa tecnologia está sendo implantada nos supermercados. O grupo Pão de Açúcar está investindo forte em tecnologias e ferramentas digitais.
A empresa Sem Parar, serviço de pagamento automático em veículos fez testes de reconhecimento facial para pagamentos de seus clientes. Essa tecnologia está sendo usada principalmente em estacionamentos. Um dos shoppings que estão sendo realizados esse procedimento são Morumbi e Iguatemi em São Paulo. A intenção é de que clientes apenas se aproximem ao valet e sejam identificados. Os clientes poderão adicionar seus rostos no cadastro em totens disponíveis em estabelecimentos parceiros da companhia. De acordo com o Sem Parar, as imagens são criptografadas pelo sistema, para garantir a segurança.
O reconhecimento facial é uma tecnologia muito utilizada para encontrar pessoas e também realizar pagamentos. No Brasil, essa tecnologia também é usada no setor de segurança. A Mapiface é uma startup fundada em São Paulo, traz a possibilidade do uso da tecnologia de reconhecimento facial para combater fraudes e auxiliar no marketing. As câmeras de smartphones, computadores e outros dispositivos são utilizadas pela Mapiface para análises comportamentais, realizadas no próprio sistema. O objetivo é identificar fraudes virtuais em logins ou pagamentos. É possível utilizar a mesma análise para avaliar as reações dos clientes, o que possibilita ações dos times de marketing.
China
Novos usuários de celular Novos usuários de telefonia móvel são, a partir de 8 de Dezembro de 2019, obrigados a registrar seus próprios rostos em seus telefones celulares. Com uma nova lei que foi implementada em Dezembro de 2019, tem como objetivo ampliar banco de dados de rostos e por conta disso aumentar a eficiência de reconhecimento facial.
Tal regra já é discutida desde Setembro de 2019 pelas autoridades chinesas do Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação. Essa lei tem como objetivo, também, impedir a revenda de chips de celulares e aumentar a segurança digital no país.
Para fazer o cadastro de seus rostos nos dados dos celulares, é necessário que os usuários dos telefones móveis tirem uma foto de suas identidades, para que posteriormente a foto mandada pelo usuário possa ser comparada com a foto da identidade mandada. Isso é uma medida tomada para que possa ser conferida veracidade das informações.
Reconhecimento emocional para antecipar crimes Sistemas de inteligência artificial capazes de identificar emoções como estresse, agressividade e nervosismo estão sendo instalados para o monitoramento de aeroportos e estações de trem. Com essa tecnologia, é possível que crimes ou demais ações sejam descobertas antes mesmo de serem feitas.
Universidades chinesas Em algumas universidades chinesas, os alunos ao realizarem a matrícula nos cursos superiores devem realizar um registro de seus rostos para confirmar a matrícula. Com isso, esse registro é usado em diversos momentos na vida do aluno dentro da faculdade.
Alguns casos em que se é usado é na hora da chamada dos alunos em cada aula, onde através de câmeras inteligentes o aluno pode ser reconhecido e analisado caso haja falta. Caso o aluno tenha faltado, ele recebe uma mensagem de texto automática confirmando que ele é faltoso. Tal prática diminuiu o tempo da chamada em média em 7 minutos. O objetivo maior, no entanto, é estabelecer uma base de dados e entender quais são as razões que elevam a ausência dos estudantes.
Doenças genéticas em recém nascidos A China é uma das pioneiras e também uma das principais incentivadoras e investidoras da tecnologia de Reconhecimento Facial. Em Xangai, na China, pesquisadores desenvolveram um software que é capaz de identificar sinais de doenças em recém nascidos. Doenças como Síndrome de Down ou Cornella de Lange podem ser diagnosticados rapidamente.
Com a tecnologia de Deep Learning, é possível que, por meio de padrões faciais de bebês, analisar os dados e ser mais assertivo no diagnóstico.
Pessoas desaparecidas