Em psicologia e sociologia, uma métrica de confiança é uma medição ou métrica do grau em que um ator social (um indivíduo ou grupo) confia em outro ator social. As métricas de confiança podem ser abstraídas de uma maneira que podem ser implementadas em computadores, tornando-as de interesse para o estudo e engenharia de comunidades virtuais, como Friendster e LiveJournal .
A confiança escapa a uma medida simples porque seu significado é muito subjetivo para métricas universalmente confiáveis e pelo fato de ser um processo mental, indisponível aos instrumentos. Há um forte argumentoC. Castelfranchi e R. Falcone (2000) A confiança é muito mais do que uma probabilidade subjetiva: componentes mentais e fontes de confiança. 33 conferência internacional do Havaí de ciência de sistemas (HICSS2000), volume 6. contra o uso de métricas simplistas para medir a confiança, devido à complexidade do processo e à 'inserção' da confiança que torna impossível isolar a confiança de fatores relacionados.
Não há um conjunto de propriedades geralmente aceito que torne uma determinada métrica de confiança melhor do que outras, pois cada métrica é projetada para servir a diferentes propósitos, por exemplo, C. N. Ziegler e G. Lausen (2005) Modelos de propagação de confiança e desconfiança em redes sociais. Fronteiras dos sistemas de informação volume 7, números 4–5, páginas 337–358. fornecer certo esquema de classificação para métricas de confiança. Dois grupos de métricas de confiança podem ser identificados: Métricas empíricas com foco em apoiar a captura de valores de confiança de forma confiável e padronizada; Métricas formais que enfocam a formalização levando à facilidade de manipulação, processamento e raciocínio sobre confiança. As métricas formais podem ser classificadas de acordo com suas propriedades.
Métricas de confiança permitem modelagemS. P. Marsh (1994) Formalizando a confiança como um conceito computacional. Tese de doutorado da Universidade de Stirling. e raciocínio sobre confiança. Elas estão intimamente relacionadas aos sistemas de reputação. Formas simples de métricas binárias de confiança podem ser encontradas, por exemplo, em PGP. P. Zimmermann (1993) Guia do usuário de privacidade muito boa, volumes 1 e 2. Distribuído com o software PGP. As primeiras formas comerciais de métricas de confiança em software de computador foram em aplicativos como o Feedback Rating do eBay. Slashdot introduziu sua noção de carma, obtido por atividades percebidas para promover a eficácia do grupo, uma abordagem que teve grande influência nas comunidades virtuais posteriores.
Métricas empíricas
As métricas empíricas captam o valor da confiança explorando o comportamento ou introspecção das pessoas, para determinar o nível de confiança percebido ou expresso. Esses métodos combinam a base teórica (determina o que eles medem) com um conjunto definido de questões e processamento estatístico dos resultados.
A vontade de cooperar, bem como a cooperação real, são comumente usadas para demonstrar e medir a confiança. O valor real (nível de confiança e / ou confiabilidade) é avaliado a partir da diferença entre os comportamentos observados e hipotéticos, ou seja, aqueles que teriam sido previstos na ausência de cooperação.
Pesquisas
As pesquisas capturam o nível de confiança por meio de observações ou introspecção, mas sem se envolver em nenhum experimento. Os entrevistados geralmente fornecem respostas a um conjunto de perguntas ou afirmações e as respostas são, por exemplo, estruturadas de acordo com uma escala Likert. Os fatores de diferenciação são a base teórica subjacente e a relevância contextual.
Uma das primeiras pesquisas são as escalas de McCroskeyJames C. McCroskey. (1966) Escalas para medição do Ethos. Monografias de discurso, 33, 65–72. que foram usadas para determinar a autoridade (competência) e o caráter (confiabilidade) dos entrevistados. A escala de Rempel J. K. Rempel, J. G. Holmes e M. P. Zanna. (1985): Confiança em relacionamentos íntimos. Jornal de personalidade e psicologia social. volume 49 número 1, páginas 95–112. 1985. e a escala de Rotter J. B. Rotter (1971) Expectativas generalizadas de confiança interpessoal. Psicólogo americano, volume 26, número 5, páginas 443–452. são bastante populares na determinação do nível de confiança interpessoal em diferentes ambientes. O Organizational Trust Inventory (OTI)L. L. Cummings e P. Bromiley (1996) The Organizational Trust Inventory (OTI): Desenvolvimento e validação. R. M. Kramer e T. R. Tyler: Confiança nas Organizações. Publicações Sage. é um exemplo de pesquisa exaustiva baseada na teoria que pode ser usada para determinar o nível de confiança dentro da organização.
Para uma determinada área de pesquisa, uma pesquisa mais específica pode ser desenvolvida. Por exemplo, o modelo interdisciplinar de confiança D. H. McKnight e N. L. Chervany. (2001) Conceitualizando confiança: uma tipologia e modelo de relacionamento com o cliente de comércio eletrônico. 34 conferência internacional do Havaí de ciência de sistemas. foi verificado por meio de uma pesquisa enquanto C. L. Corritore (2005) Medindo a confiança online de sites: credibilidade, facilidade de uso percebida e risco. 11 conferência das américas de sistemas de informação, Omaha, NE, USA páginas 2419–2427. usa uma pesquisa para estabelecer a relação entre os elementos de design do site e a percepção de confiabilidade do mesmo.
Jogos
Outro método empírico para medir a confiança é envolver os participantes em experimentos, tratando o resultado de tais experimentos como estimativas de confiança. Vários jogos e cenários semelhantes a jogos foram tentados, alguns dos quais estimam a confiança em termos monetários (veja C. Keser (2003) Jogos experimentais para a concepção de sistemas de gestão de reputação. IBM Systems J., volume 42, número 3. para uma visão geral interessante).
Jogos de confiança são projetados de uma forma que seu equilíbrio de Nash difere de eficiência de Pareto, de forma que nenhum jogador sozinho pode maximizar sua própria utilidade alterando sua estratégia egoísta sem cooperação, enquanto parceiros cooperantes podem se beneficiar. A confiança pode, portanto, ser estimada com base no ganho monetário atribuível à cooperação.
O 'jogo de confiança' original foi descrito J. Berg, J. Dickhaut e K. McCabe (1995) Confiança, reciprocidade e história social, jogos e comportamento econômico 10, 122–142. como um jogo de investimento abstrato entre um investidor e seu corretor. O jogo pode ser disputado uma ou várias vezes, entre jogadores escolhidos ao acaso ou em pares que se conhecem, obtendo resultados diferentes.
Existem várias variantes do jogo, com foco em diferentes aspectos da confiança como o comportamento observável. Por exemplo, as regras do jogo podem ser revertidas no que pode ser chamado de jogo de desconfiançaI. Bohnet e S. Meier (2005) Decidindo desconfiar. Documento de trabalho KSG número RWP05-049., a fase declaratória pode ser introduzidaS. Airiau e S. Sen (2006) Aprendendo a se comprometer em jogos repetidos. 15 conferência internacional de agentes autônomos e sistemas multiagentes (AAMAS06). ou as regras podem ser apresentadas de várias maneiras, alterando a percepção dos participantes.
Outros jogos interessantes são, por exemplo, jogos de confiança de escolha bináriaC. Camerer e K. Weigelt (1988) Testes experimentais de um modelo de reputação de equilíbrio sequencial Econometrica 56(1), páginas 1–36., o jogo de troca de presentesE. Fehr, G. Kirchsteiger e A. Riedl (1993) A justiça impede a compensação de mercado? Uma investigação experimental. Jornal trimestral de economia 108(maio), páginas 437–460., jogos cooperativos de confiança, e várias outras formas de jogos sociais. Especificamente o dilema dos prisioneiros W. Poundstone (1992) Dilema do prisioneiro. Doubleday, NY. 1992. são popularmente usados para vincular confiança com utilidade econômica e demonstrar a racionalidade por trás da reciprocidade. Para jogos multijogador, existem diferentes formas de simulação de mercado próximo. G. E. Bolton, E. Elena Katok, e A. Ockenfels (2003) Quão eficazes são os mecanismos de reputação eletrônica? Uma investigação experimental.
Métricas formais
As métricas formais se concentram em facilitar a modelagem de confiança, especificamente para modelos de grande escala que representam a confiança como um sistema abstrato(por exemplo, rede social ou rede de confiança). Conseqüentemente, eles podem fornecer um insight mais fraco sobre a psicologia da confiança ou, em particular, sobre a coleta de dados empíricos. As métricas formais tendem a ter uma base sólida em álgebra, probabilidade ou lógica.
Representação
Não existe uma maneira amplamente reconhecida de atribuir valor ao nível de confiança, com cada representação de um 'valor de confiança' reivindicando certas vantagens e desvantagens. Existem sistemas que assumem apenas valores binários, C. Adams e S. Lloyd (2002) Noções básicas sobre PKI: conceitos, padrões e considerações de implantação. Sams. que usam escala fixa, P. Zimmermann (ed.) (1994) Guia do usuário PGP. MIT Press, Cambridge. onde a confiança varia de -100 a +100 (excluindo zero), T. Tyrone Grandison (2003) Gerenciamento de confiança para aplicativos da Internet. Tese de doutorado, Universidade de Londres, Reino Unido. de 0 a 1 L. Mui (2002) Um modelo computacional de confiança e reputação. 35 conferência internacional do Havaí de ciência de sistemas (HICSS).O. Richters e Peixoto. T.P. (2011) Transitividade de confiança em redes sociais. PLoS ONE 6(4): e18384. ou de −1 a +1;S. P. Marsh (1994)Formalizando a confiança como um conceito computacional. Tese de doutorado da University de Stirling. onde a confiança é discreta ou contínua, unidimensional ou tem muitas dimensões. N. Gujral, D. DeAngelis, K. K. Fullam e K. S. Barber (2006) Modelagem de confiança multidimensional. 15 conferência internacional de agentes autônomos e sistemas multiagentes AAMAS-06. Hakodate, Japão. Algumas métricas usam um conjunto ordenado de valores sem tentar convertê-los em qualquer intervalo numérico específico (por exemplo M. Nielsen e K. Krukow (2004) Sobre a modelagem formal de confiança em sistemas baseados na reputação In: J. Karhumaki (Eds.): Teoria é para sempre, ensaios dedicados a Arto Salomaa por ocasião de seu 70º aniversário. Notas de aula em Ciência da Computação 3113 Springer.. Veja A. Abdul-Rahman (2005) Uma estrutura para raciocínio de confiança descentralizada. Tese de doutorado. para uma visão geral detalhada).
Também há um desacordo sobre a semântica de alguns valores. O desacordo quanto à atribuição de valores aos níveis de confiança é especificamente visível no que diz respeito ao significado do zero e aos valores negativos. Por exemplo, zero pode indicar falta de confiança (mas não desconfiança), ou falta de informação, ou uma desconfiança profunda. Valores negativos, se permitidos, geralmente indicam desconfiança, mas há uma dúvida P. Cofta (2006) Desconfiança. Oitava conferência internacional de comércio eletrônico ICEC'06, Fredericton, Canadá. Páginas 250–258. se a desconfiança é simplesmente confiança com um sinal negativo ou um fenômeno próprio.
Probabilidade subjetiva
Probabilidade subjetivaD. Gambetta (2000) Podemos confiar em confiança? Em: D. Gambetta (ed.) Confiança: Fazendo e quebrando relações cooperativas, edição eletrônica, Departamento de Sociologia, Universidade de Oxford, capítulo 13, páginas 213–237., concentra-se na autoavaliação do agente fiduciário sobre sua confiança no administrador. Tal avaliação pode ser enquadrada como uma antecipação em relação ao comportamento futuro do administrador e expressa em termos de probabilidade. Essa probabilidade é subjetiva, pois é específica para o depositário dado, sua avaliação da situação, informações disponíveis a ele etc. Na mesma situação, outros confiadores podem ter um nível diferente de probabilidade subjetiva.