A arte de inteligência artificial é qualquer obra, especialmente imagens e composições musicais, criada com o uso de programas de inteligência artificial (IA), como modelos de texto para imagem e geradores musicais. Às vezes, ela é confundida com arte digital. Embora tanto imagens de inteligência artificial quanto a arte digital envolvam o uso de tecnologia, a inteligência artificial é caracterizada pelo uso de algoritmos generativos e técnicas de aprendizado de máquina que podem produzir de forma autônoma, utilizando diretamente de imagens feitas por artistas humanos, muitas vezes sem possuir as devidas permissões de direitos autoriais dos próprios.
História inicial miniaturadaimagem|Nesta história em quadrinhos de 1923, H. T. Webster imagina com humor a vida de um cartunista em 2023, quando máquinas movidas a eletricidade podem produzir e executar ideias para desenhos animados O conceito de arte automatizada remonta pelo menos aos autômatos da antiga civilização grega, onde inventores como Dédalo e Heron de Alexandria foram descritos como tendo projetado máquinas capazes de escrever textos, gerar sons e tocar música. A tradição dos autômatos criativos floresceu ao longo da história, como o autômato de Maillardet, criado no início do século XIX.
A inteligência artificial foi fundada como uma disciplina acadêmica em 1956 e, nas décadas seguintes, passou por várias ondas de otimismo. Desde a sua fundação, os pesquisadores do campo da inteligência artificial levantaram argumentos filosóficos sobre a natureza da mente humana e as consequências éticas da criação de seres artificiais dotados de inteligência semelhante à humana; essas questões já foram exploradas pelo mito, pela ficção e pela filosofia desde a antiguidade.
Ferramentas e processos
Imagens
Muitos mecanismos para a criação de imagens com IA foram desenvolvidos, incluindo a geração processual de imagens "baseada em regras" usando padrões matemáticos, algoritmos que simulam pinceladas e outros efeitos de pintura e algoritmos de aprendizagem profunda, como redes adversárias generativas (generative adversarial networks - GAN) e transformadores.
Um dos primeiros sistemas de arte de IA significativos é o AARON, desenvolvido por Harold Cohen no início do final da década de 1960 na Universidade da Califórnia em San Diego. O AARON é o exemplo mais notável de arte de IA na era da programação GOFAI devido ao uso de uma abordagem simbólica baseada em regras para gerar imagens técnicas. Cohen desenvolveu o AARON com o objetivo de poder codificar o ato de desenhar. Em sua forma primitiva, o AARON criava desenhos simples em preto e branco. Mais tarde, Cohen finalizava os desenhos pintando-os. Ao longo dos anos, ele também começou a desenvolver uma maneira de o AARON também pintar. Cohen projetou o AARON para pintar usando pincéis e tintas especiais que eram escolhidos pelo próprio programa sem a mediação de Cohen.
As GAN foram projetadas em 2014. Esse sistema usa um "gerador" para criar novas imagens e um "discriminador" para decidir quais imagens criadas são consideradas bem-sucedidas. O DeepDream, lançado pelo Google em 2015, usa uma rede neural convolucional para encontrar e aprimorar padrões em imagens por meio de pareidolia algorítmica, criando assim imagens deliberadamente superprocessadas. Após o lançamento do DeepDream, várias empresas lançaram aplicativos que transformam fotos em imagens artísticas com o estilo de conjuntos de pinturas conhecidas. O site Artbreeder, lançado em 2018, usa os modelos StyleGAN e BigGAN para permitir que os usuários gerem e modifiquem imagens como rostos, paisagens e pinturas.
Vários programas usam modelos de texto para imagem para gerar uma variedade de imagens com base em várias solicitações de texto. Eles incluem o VQGAN+CLIP, lançado em 2021, o DALL-E da OpenAI, que lançou uma série de imagens em janeiro de 2021, o Imagen e o Parti do Google Brain, anunciados em maio de 2022, o NUWA-Infinity da Microsoft, e o Stable Diffusion, lançado em agosto de 2022. A Stability.ai tem uma interface da web do Stable Diffusion chamada DreamStudio. O Stable Diffusion é um software de código-fonte disponível, permitindo desenvolvimento adicional, como plug-ins para Krita, Photoshop, Blender e GIMP, bem como a interface de usuário de código aberto baseada na Automatic1111.
Existem muitos outros programas de geração de arte de IA, incluindo aplicativos móveis simples voltados para o consumidor e notebooks Jupyter que exigem GPU poderosas para serem executados com eficiência.
Impacto e aplicações A exposição "Thinking Machines: Art and Design in the Computer Age, 1959-1989" no MoMA apresentou uma visão geral dos aplicativos de IA para arte, arquitetura e design. As exposições que mostram o uso da IA para produzir arte incluem o benefício e o leilão patrocinados pelo Google em 2016 na Gray Area Foundation em São Francisco, onde os artistas fizeram experimentos com o algoritmo DeepDream e a exposição de 2017 "Unhuman: Art in the Age of AI", realizada em Los Angeles e Frankfurt. Na primavera de 2018, a Association for Computing Machinery dedicou uma edição da revista ao tema de computadores e arte. Em junho de 2018, "Duet for Human and Machine", uma obra de arte que permite que os espectadores interajam com uma inteligência artificial, estreou no Beall Center for Art + Technology. O austríaco Ars Electronica e o Museu de Artes Aplicadas de Viena abriram exposições sobre IA em 2019. O festival de 2019 da Ars Electronica, "Out of the box", explorou o papel da arte em uma transformação social sustentável.
Exemplos desse aumento podem incluir, por exemplo, permitir a expansão de gêneros de nicho não comerciais (exemplos comuns são os derivados do cyberpunk, como o solarpunk) por amadores, entretenimento inovador, novas brincadeiras imaginativas para a infância, prototipagem muito rápida, aumento da acessibilidade à criação de arte e produção artística por esforço e/ou despesas e/ou tempo - por exemplo, por meio da geração de rascunhos, inspirações, definições de rascunho e componentes de imagem (Inpainting).
A mídia sintética, que inclui a arte de IA, foi descrita em 2022 como uma grande tendência impulsionada pela tecnologia que afetará os negócios nos próximos anos.
Engenharia de comandos de entrada e de compartilhamento Os comandos de entrada (prompts) para alguns modelos de texto para imagem também podem incluir imagens e palavras-chave e parâmetros configuráveis, como estilo artístico, que é frequentemente usado por meio de frases-chave como "no estilo de (nome de um artista)" no prompt e/ou seleção de um estilo estético/artístico amplo. Existem plataformas para compartilhar, negociar, pesquisar, forjar/refinar e/ou colaborar em prompts para a geração de imagens específicas a partir de geradores de imagens Os prompts são frequentemente compartilhados junto com imagens em sites de compartilhamento de imagens, como o Reddit, e sites dedicados à prompts de IA. Eles não são a entrada completa ou os detalhes usados para a geração de imagens.
Desenvolvimento Funcionalidades adicionais estão em desenvolvimento e podem aprimorar vários aplicativos ou possibilitar novos aplicativos, como a "Inversão Textual", que se refere à habilitação do uso de conceitos fornecidos pelo usuário (como um objeto ou um estilo) aprendidos a partir de poucas imagens. Com a inversão textual, uma nova arte personalizada pode ser gerada a partir da(s) palavra(s) associada(s) (as palavras-chave que foram atribuídas ao conceito aprendido, muitas vezes abstrato) e extensões de modelo/ajuste fino (consulte também: DreamBooth).
As imagens geradas são, às vezes, usadas como esboços ou experimentos de baixo custo ou ilustração de ideias em estágio de prova de conceito - funcionalidades ou aprimoramentos adicionais também podem estar relacionados à edição manual pós-geração (polimento ou uso artístico) de arte baseada em comandos de entrada (como ajustes subsequentes com um editor de imagens). No caso do Stable Diffusion, o modelo principal pré-treinado é compartilhado no Hugging Face Hub.
Análise da arte existente usando IA Além da criação de arte original, métodos de pesquisa que utilizam IA foram gerados para analisar quantitativamente coleções de arte digital. Isso foi possível graças à digitalização em grande escala de obras de arte nas últimas décadas. Embora o principal objetivo da digitalização fosse permitir a acessibilidade e a exploração dessas coleções, o uso da IA para analisá-las trouxe novas perspectivas de pesquisa.
Dois métodos computacionais, close reading (leitura próxima) e distant viewing (visualização distante), são as abordagens típicas usadas para analisar arte digitalizada. O close reading concentra-se em aspectos visuais específicos de uma peça. Algumas tarefas realizadas por máquinas em métodos de close reading incluem autenticação computacional de artistas e análise de pinceladas ou propriedades de textura. Por outro lado, por meio de métodos de distant viewing, a similaridade em uma coleção inteira para um recurso específico pode ser visualizada estatisticamente. Tarefas comuns relacionadas a esse método incluem classificação automática, detecção de objetos, tarefas multimodais, descoberta de conhecimento em história da arte e estética computacional. Enquanto a distant viewing inclui a análise de grandes coleções, a close reading envolve uma única obra de arte.
Os pesquisadores também introduziram modelos que preveem respostas emocionais à arte, como o ArtEmis, um conjunto de dados em grande escala com modelos de aprendizado de máquina que contêm reações emocionais à arte visual, bem como previsões de emoções a partir de imagens ou textos.
De acordo com CETINIC e SHE (2022), o uso da IA para analisar coleções de arte já existentes pode oferecer novas perspectivas sobre o desenvolvimento de estilos artísticos e a identificação de influências artísticas. O estudo assistido por IA da arte existente também pode ajudar na organização de exposições de arte e apoiar o processo de tomada de decisão de curadores e historiadores de arte.
Os programas de IA podem gerar automaticamente novas imagens de obras de arte semelhantes às aprendidas com a amostra. Os seres humanos só precisam fazer a entrada de dados, discriminar a saída e automatizar a geração específica. A combinação de mecanismos de IA e mecanismos de criação de arte humana permite que a IA produza obras.
Vendas Uma venda de leilão de uma Pintura de retrato feita por de inteligência artificial foi realizada na casa leiloeira Christie's em Nova Iorque em 2018, onde a obra de arte de IA "Edmond de Belamy" foi vendida por US$ 432.500, quase 45 vezes mais do que sua estimativa de US$ 7.000 a US$ 10.000. A obra de arte foi criada por Obvious, um coletivo com sede em Paris.
Críticas, questões e controvérsias
Direitos autorais Desde que os artistas começaram a usar a IA para criar arte no século XX, o uso da arte gerada por IA provocou vários debates. Na década de 2020, alguns desses debates diziam respeito ao fato de a arte com IA poder ou não ser definida como arte e ao impacto que ela terá sobre os artistas.