miniatura|Sistemul trebuie să poată gestiona diferite tipuri de plăcuțe de înmatriculare a vehiculelor. miniatura|Procesul de recunoaștere a plăcuțelor de înmatriculare. Recunoașterea automată a plăcuțelor de înmatriculare (ANPR, în ) este o tehnologie care utilizează recunoașterea optică a caracterelor de pe imagini pentru a citi plăcuțele de înmatriculare ale vehiculelor și a crea date de localizare a vehiculului. Poate utiliza sisteme de televiziune cu circuit închis existente, camere de supraveghere a regulilor de circulație sau camere special concepute pentru această sarcină. ANPR este utilizat de forțele de poliție din întreaga lume în scopuri de aplicare a legii, inclusiv pentru verificarea dacă un vehicul este înmatriculat sau autorizat. De asemenea, este utilizat pentru colectarea electronică a taxelor de drum pe drumurile cu plată per utilizare și ca metodă de catalogare a mișcărilor traficului, de exemplu de către agențiile de autostrăzi.
Recunoașterea automată a plăcuței de înmatriculare poate fi utilizată pentru a stoca imaginile captate de camere, precum și textul de pe plăcuța de înmatriculare, unele opțiuni putând fi configurate pentru a stoca o fotografie a șoferului. Sistemele utilizează în mod obișnuit iluminare cu infraroșu pentru a permite camerei să facă fotografia în orice moment al zilei sau al nopții. Problemele legate de confidențialitate au cauzat îngrijorări cu privire la ANPR, cum ar fi urmărirea mișcărilor cetățenilor de către guvern, identificarea greșită, ratele ridicate de eroare și creșterea cheltuielilor guvernamentale. Criticii au descris-o ca o formă de supraveghere în masă.
Algoritm miniatura|Pașii 2, 3 și 4: Plăcuța de înmatriculare este normalizată pentru luminozitate și contrast, iar apoi caracterele sunt segmentate pentru a fi pregătite pentru OCR. Există șapte algoritmi principali pe care software-ul îi necesită pentru identificarea unei plăcuțe de înmatriculare:
Localizarea plăcii – responsabilă pentru găsirea și izolarea plăcii pe imagine; Orientarea și dimensionarea plăcii – compensează înclinarea plăcii și ajustează dimensiunile la dimensiunea necesară; Normalizare – ajustează luminozitatea și contrastul imaginii; Segmentarea personajelor – găsește personajele individuale de pe plăci; Recunoaștere optică a caracterelor; Analiză sintactică/geometrică – verificarea caracterelor și a pozițiilor în raport cu regulile specifice țării; Calcularea mediei valorii recunoscute pe mai multe câmpuri/imagini pentru a produce un rezultat mai fiabil sau mai sigur, în special având în vedere că orice imagine singulară poate conține o strălucire de lumină reflectată, poate fi parțial ascunsă sau poate avea alte efecte de ofuscare.
Tehnologia Weigh-in-Motion utilizează camere ANPR și tehnici analitice de inteligență artificială pentru a calcula greutatea unui vehicul și pentru a emite alerte dacă greutatea este prea mare pentru vehicul și condiții.
Note
Categorie:Supraveghere Categorie:Recunoașterea optică a caracterelor