Дискримина́нтный ана́лиз — раздел вычислительной математики, представляющий набор методов статистического анализа для решения задач распознавания образов, который используется для принятия решения о том, какие переменные разделяют (то есть «дискриминируют») возникающие наборы данных (так называемые «группы»). В отличие от кластерного анализа в дискриминантном анализе группы известны априори.
Методы дискриминантного анализа Линейный дискриминант Фишера Канонический или линейный дискриминантный анализ (Library: Linear Discriminant Analysis method). Логистическая регрессия
Примеры Например, некий исследователь в области образования может захотеть исследовать, какие переменные относят выпускника средней школы к одной из трех категорий: поступающий в колледж, поступающий в профессиональную школу, отказывающийся от дальнейшего образования.
Медик может регистрировать различные переменные, относящиеся к состоянию больного, чтобы выяснить, какие переменные лучше показывают, что пациент, вероятно, выздоровел полностью, частично или совсем не выздоровел.
См. также Теорема Байеса
Примечания
Литература Боровиков В. П. Искусство анализа данных, 2-е издание, ПИТЕР, 2005
Ссылки Дискриминантный анализ Модели для прогнозирования Дискриминантный анализ и нейронные сети в фондовом прогнозировании
Категория:Машинное обучение Категория:Распознавание образов Категория:Многомерная статистика Категория:Математическая статистика