Иерархическая временная память () — это частная модель мозга. Разработана Джеффом Хокинсом и Дилипом Джоржом из компании Numenta, Inc. Она моделирует некоторые структурные и алгоритмические свойства неокортекса. HTM базируется на теории память - предсказание мозговой функции, описанной Джеффом Хокинсом в его книге «Об интеллекте» 2004 года. HTM-модель описываются как биомиметические модели предположения причин интеллектом.
Принципы работы
HTM — это система памяти, она не программируется, не учится выполнять различные алгоритмы для различных проблем, она «учится» решать проблему. Всё зависит от того, какие данные ей подавались на сенсоры. HTM похожи на Байесовские сети, но отличаются тем, как используется время, иерархия и внимание.Джеф Хокинс и Дайлип Джордж, Временная иерархическая память. Концепции, теория и терминология. Numenta Inc., 2006 -- Hierarchical Temporal Memory. Concepts, Theory, and Terminology / Jeff Hawkins and Dileep George, Numenta Inc
Главные способности HTM заключаются в способности обнаруживать причины и выдвигать гипотезы о причинах.
Примечания
Литература Джеф Хокинс и Дайлип Джордж, Временная Иерархическая Память. Концепции, Теория и Терминология. Numenta Inc., 2006 Hierarchical Temporal Memory. Concepts, Theory, and Terminology / Jeff Hawkins and Dileep George, Numenta Inc
Иерархическая темпоральная память (HTM) и её кортикальные алгоритмы обучения Towards a Mathematical Theory of Cortical Micro-circuits Издательство: Вильямс, 2007 г. Твердый переплет, 240 стр. ISBN 978-5-8459-1139-1, 0-8050-7456-2
Ссылки Организация Numenta
Категория:Квазибиологическая парадигма Категория:Глубокое обучение