Ирисы Фишера — набор данных для задачи классификации, на примере которого Рональд Фишер в 1936 году продемонстрировал работу разработанного им метода дискриминантного анализа. Иногда его также называют ирисами Андерсона, так как данные были собраны американским ботаником Эдгаром Андерсоном. Этот набор данных стал классическим и часто используется в литературе для иллюстрации работы различных статистических алгоритмов.
Описание
Ирисы Фишера состоят из данных о 150 экземплярах ириса, по 50 экземпляров из трёх видов — Ирис щетинистый (Iris setosa), Ирис виргинский (Iris virginica) и Ирис разноцветный (Iris versicolor). Для каждого экземпляра измерялись четыре характеристики (в сантиметрах): Длина наружной доли околоцветника (); Ширина наружной доли околоцветника (); Длина внутренней доли околоцветника (); Ширина внутренней доли околоцветника ().
На основании этого набора данных требуется построить правило классификации, определяющее вид растения по данным измерений. Это задача многоклассовой классификации, так как имеется три класса — три вида ириса.
Один из классов (Iris setosa) линейно-разделим от двух остальных.
Набор данных Ирисы Фишера Длиначашелистика Шириначашелистика Длиналепестка Шириналепестка Видириса 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa 4.6 3.4 1.4 0.3 setosa 5.0 3.4 1.5 0.2 setosa 4.4 2.9 1.4 0.2 setosa 4.9 3.1 1.5 0.1 setosa 5.4 3.7 1.5 0.2 setosa 4.8 3.4 1.6 0.2 setosa 4.8 3.0 1.4 0.1 setosa 4.3 3.0 1.1 0.1 setosa 5.8 4.0 1.2 0.2 setosa 5.7 4.4 1.5 0.4 setosa 5.4 3.9 1.3 0.4 setosa 5.1 3.5 1.4 0.3 setosa 5.7 3.8 1.7 0.3 setosa 5.1 3.8 1.5 0.3 setosa 5.4 3.4 1.7 0.2 setosa 5.1 3.7 1.5 0.4 setosa 4.6 3.6 1.0 0.2 setosa 5.1 3.3 1.7 0.5 setosa 4.8 3.4 1.9 0.2 setosa 5.0 3.0 1.6 0.2 setosa 5.0 3.4 1.6 0.4 setosa 5.2 3.5 1.5 0.2 setosa 5.2 3.4 1.4 0.2 setosa 4.7 3.2 1.6 0.2 setosa 4.8 3.1 1.6 0.2 setosa 5.4 3.4 1.5 0.4 setosa 5.2 4.1 1.5 0.1 setosa 5.5 4.2 1.4 0.2 setosa 4.9 3.1 1.5 0.2 setosa 5.0 3.2 1.2 0.2 setosa 5.5 3.5 1.3 0.2 setosa 4.9 3.6 1.4 0.1 setosa 4.4 3.0 1.3 0.2 setosa 5.1 3.4 1.5 0.2 setosa 5.0 3.5 1.3 0.3 setosa 4.5 2.3 1.3 0.3 setosa 4.4 3.2 1.3 0.2 setosa 5.0 3.5 1.6 0.6 setosa 5.1 3.8 1.9 0.4 setosa 4.8 3.0 1.4 0.3 setosa 5.1 3.8 1.6 0.2 setosa 4.6 3.2 1.4 0.2 setosa 5.3 3.7 1.5 0.2 setosa 5.0 3.3 1.4 0.2 setosa 7.0 3.2 4.7 1.4 versicolor 6.4 3.2 4.5 1.5 versicolor 6.9 3.1 4.9 1.5 versicolor 5.5 2.3 4.0 1.3 versicolor 6.5 2.8 4.6 1.5 versicolor 5.7 2.8 4.5 1.3 versicolor 6.3 3.3 4.7 1.6 versicolor 4.9 2.4 3.3 1.0 versicolor 6.6 2.9 4.6 1.3 versicolor 5.2 2.7 3.9 1.4 versicolor 5.0 2.0 3.5 1.0 versicolor 5.9 3.0 4.2 1.5 versicolor 6.0 2.2 4.0 1.0 versicolor 6.1 2.9 4.7 1.4 versicolor 5.6 2.9 3.6 1.3 versicolor 6.7 3.1 4.4 1.4 versicolor 5.6 3.0 4.5 1.5 versicolor 5.8 2.7 4.1 1.0 versicolor 6.2 2.2 4.5 1.5 versicolor 5.6 2.5 3.9 1.1 versicolor 5.9 3.2 4.8 1.8 versicolor 6.1 2.8 4.0 1.3 versicolor 6.3 2.5 4.9 1.5 versicolor 6.1 2.8 4.7 1.2 versicolor 6.4 2.9 4.3 1.3 versicolor 6.6 3.0 4.4 1.4 versicolor 6.8 2.8 4.8 1.4 versicolor 6.7 3.0 5.0 1.7 versicolor 6.0 2.9 4.5 1.5 versicolor 5.7 2.6 3.5 1.0 versicolor 5.5 2.4 3.8 1.1 versicolor 5.5 2.4 3.7 1.0 versicolor 5.8 2.7 3.9 1.2 versicolor 6.0 2.7 5.1 1.6 versicolor 5.4 3.0 4.5 1.5 versicolor 6.0 3.4 4.5 1.6 versicolor 6.7 3.1 4.7 1.5 versicolor 6.3 2.3 4.4 1.3 versicolor 5.6 3.0 4.1 1.3 versicolor 5.5 2.5 4.0 1.3 versicolor 5.5 2.6 4.4 1.2 versicolor 6.1 3.0 4.6 1.4 versicolor 5.8 2.6 4.0 1.2 versicolor 5.0 2.3 3.3 1.0 versicolor 5.6 2.7 4.2 1.3 versicolor 5.7 3.0 4.2 1.2 versicolor 5.7 2.9 4.2 1.3 versicolor 6.2 2.9 4.3 1.3 versicolor 5.1 2.5 3.0 1.1 versicolor 5.7 2.8 4.1 1.3 versicolor 6.3 3.3 6.0 2.5 virginica 5.8 2.7 5.1 1.9 virginica 7.1 3.0 5.9 2.1 virginica 6.3 2.9 5.6 1.8 virginica 6.5 3.0 5.8 2.2 virginica 7.6 3.0 6.6 2.1 virginica 4.9 2.5 4.5 1.7 virginica 7.3 2.9 6.3 1.8 virginica 6.7 2.5 5.8 1.8 virginica 7.2 3.6 6.1 2.5 virginica 6.5 3.2 5.1 2.0 virginica 6.4 2.7 5.3 1.9 virginica 6.8 3.0 5.5 2.1 virginica 5.7 2.5 5.0 2.0 virginica 5.8 2.8 5.1 2.4 virginica 6.4 3.2 5.3 2.3 virginica 6.5 3.0 5.5 1.8 virginica 7.7 3.8 6.7 2.2 virginica 7.7 2.6 6.9 2.3 virginica 6.0 2.2 5.0 1.5 virginica 6.9 3.2 5.7 2.3 virginica 5.6 2.8 4.9 2.0 virginica 7.7 2.8 6.7 2.0 virginica 6.3 2.7 4.9 1.8 virginica 6.7 3.3 5.7 2.1 virginica 7.2 3.2 6.0 1.8 virginica 6.2 2.8 4.8 1.8 virginica 6.1 3.0 4.9 1.8 virginica 6.4 2.8 5.6 2.1 virginica 7.2 3.0 5.8 1.6 virginica 7.4 2.8 6.1 1.9 virginica 7.9 3.8 6.4 2.0 virginica 6.4 2.8 5.6 2.2 virginica 6.3 2.8 5.1 1.5 virginica 6.1 2.6 5.6 1.4 virginica 7.7 3.0 6.1 2.3 virginica 6.3 3.4 5.6 2.4 virginica 6.4 3.1 5.5 1.8 virginica 6.0 3.0 4.8 1.8 virginica 6.9 3.1 5.4 2.1 virginica 6.7 3.1 5.6 2.4 virginica 6.9 3.1 5.1 2.3 virginica 5.8 2.7 5.1 1.9 virginica 6.8 3.2 5.9 2.3 virginica 6.7 3.3 5.7 2.5 virginica 6.7 3.0 5.2 2.3 virginica 6.3 2.5 5.0 1.9 virginica 6.5 3.0 5.2 2.0 virginica 6.2 3.4 5.4 2.3 virginica 5.9 3.0 5.1 1.8 virginica
Примечания
Ссылки «Ирисы Фишера» в UCI Machine Learning Repository
Категория:Машинное обучение