Перекрёстная прове́рка (кросс-проверка, кроссвалидация, скользящий контроль; ) — метод оценки аналитической модели и её поведения на независимых данных. При оценке модели имеющиеся в наличии данные разбиваются на частей. Затем на частях данных производится обучение модели, а оставшаяся часть данных используется для тестирования. Процедура повторяется раз; в итоге каждая из частей данных используется для тестирования. В результате получается оценка эффективности выбранной модели с наиболее равномерным использованием имеющихся данных.
См. также Регрессионный анализ Переобучение
Категория:Регрессионный анализ Категория:Машинное обучение Категория:Выбор модели