Метаана́лизhttps://gramota.ru/poisk?query=%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%B0%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7&mode=spravka Ответ сайта Грамота () — понятие научной методологии. Означает объединение результатов нескольких исследований методами статистики (то есть количественными методами оценки) для проверки одной или нескольких взаимосвязанных научных гипотез.

В метаанализе используют либо первичные данные оригинальных исследований, либо обобщают опубликованные (вторичные) результаты исследований, посвящённых одной проблеме. Метаанализ является частым, но не обязательным компонентом систематического обзора эмпирических исследований.

Термин «метаанализ» был предложен американским статистиком Джином Глассом в 1976 годуGlass, G. V (1976). «Primary, secondary, and meta-analysis of research». // , 5, 3-8..

История

Первый метаанализ был осуществлён Карлом Пирсоном в 1904 году, который пытался разрешить проблему низкой статистической мощности в исследованиях с небольшим размером выборки. Пирсон анализировал результаты нескольких исследований для того, чтобы получить более точные данные . Первый метаанализ был проведён в 1940 году в издании Шестьдесят лет экстрасенсорного восприятия (), в котором были объединены результаты идентичных экспериментов, выполненных независимыми исследователями. Авторы книги — психологи Университета Дьюка — Джозеф Пратт и Джозеф Райн с соавторамиBösch, H. (2004). Reanalyzing a meta-analysis on extra-sensory perception dating from 1940, the first comprehensive meta-analysis in the history of science. In S. Schmidt (Ed.), Proceedings of the 47th Annual Convention of the Parapsychological Association, University of Vienna, (pp. 1—13). Мета-анализ был выполнен на основе 145 статей об экстрасенсорном восприятии, опубликованных в период с 1882 по 1939 год и содержал оценку влияния неопубликованных данных. В 1970-е годы более сложные аналитические методы были введены в исследования в области образования Дж. Глассом, Ф. Л. Шмидтом, Дж. Е. Хантером.

Джин Гласс был первым современным статистиком, формализовавшим использование метаанализа, и считается современным основателем этого метода. Первое использование термина согласно Oxford English Dictionary было совершено Глассом в 1976 годуmeta-analysis. // Oxford English Dictionary. Oxford University Press. Draft Entry June 2008. Accessed 28 March 2009. «1976 in Educ. Res. Nov. 3/2 My major interest currently is in what we have come to call..the meta-analysis of research. The term is a bit grand, but it is precise and apt… Meta-analysis refers to the analysis of analyses.». Статистические теории, посвящённые метаанализу, были значительно развиты в работах Nambury S. Raju, Larry V. Hedges, Harris Cooper, Ingram Olkin, John E. Hunter, Jacob Cohen, Thomas C. Chalmers, Robert Rosenthal, Frank L. Schmidt.

В настоящее время метаанализ широко используется в эпидемиологии и доказательной медицине.

Преимущества Преимущества метаанализа (над обзорами литературы и др.): указывает, что выборка более разнообразна, чем предполагалось, исходя из разнообразия образцов обобщение нескольких исследований контроль разнообразия между исследованиями может объяснять разнообразие между данными увеличение статистической мощности работает в условиях избытка информации — каждый год публикуется большое количество статей обобщает несколько исследований и поэтому меньше зависит от отдельных находок, чем индивидуальные исследования может обнаруживать систематические ошибки

Этапы Формулирование задачи Изучение литературных данных Отбор исследований (критерии включения) Включение основано на качественных критериях, например, наличие рандомизации и слепого контроля в клинических исследованиях Отбор отдельных исследований, (по объектам), например, лечение рака молочной железы Включение или невключение неопубликованных данных Решение о том, какие зависимые не включаются в метаанализ Различия (дискретные данные) Средние (непрерывные данные) Выбор модели

См. также Систематический обзор Теоретическая хирургия

Примечания

Литература

Корнилов С. А., Корнилова Т. В. Мета-аналитические исследования в психологии // Психологический журнал. — 2010. — Т. 31, № 6. — С. 5-17. Bonett D. G. Meta-analytic interval estimation for standardized and unstandardized mean differences // . 2009. 14, 225—238. Cornell J. E., Mulrow C. D. Meta-analysis. // H. J. Adèr & G. J. Mellenbergh (Eds). Research Methodology in the social, behavioral and life sciences. London: SAGE Publishing, 1999. — pp. 285—323 Ellis Paul D. The Essential Guide to Effect Sizes: An Introduction to Statistical Power, Meta-Analysis and the Interpretation of Research Results. — Cambridge: Cambridge University Press, 2010. ISBN 0-521-14246-6 Norman S.-L. T. Tutorial in Biostatistics. Meta-Analysis: Formulating, Evaluating, Combining, and Reporting. // Statistics in Medicine. 1999. 18. p. 321—359. Owen A. B. «Karl Pearson’s meta-analysis revisited». // , 2009. 37 (6B). p. 3867—3892. Supplementary report. Sutton A. J., Jones D. R., Abrams K. R., Sheldon T. A., Song, F. Methods for Meta-analysis in Medical Research. London: John Wiley & Sons, 2000. ISBN 0-471-49066-0 Wilson D. B., Lipsey M. W. Practical meta-analysis. Thousand Oaks: SAGE Publishing, 2001. ISBN 0-7619-2168-0

Ссылки Пособие Cochrane для систематического анализа

Категория:Методы измерений Категория:Мета-анализ