Prepoznavanje objekata – tehnologija u oblasti računarskog vida za pronalaženje i identifikaciju objekata na slici ili video sekvenci. Ljudi prepoznaju mnoštvo objekata na slikama uz malo truda, uprkos činjenici da slika objekata može donekle varirati u raznim tačkama gledišta, u mnogo različitih veličina i razmera ili čak kada su translirani ili rotirani. Objekti se mogu prepoznati čak i kada su delimično zaklonjeni od pogleda. Ovaj zadatak je i dalje izazov za sisteme računarskog vida. Mnogi pristupi zadatku su implementirani tokom više decenija.
Pristupi zasnovani na objektnim modelima sličnim CAD-u
Detekcija ivice Iskonska skica Mar, Mohan i Nevatija Olivier Faugeras
Prepoznavanje po delovima
Generalizovani cilindri (Tomas Binford) Džioni (Erving Biderman) Dikinson, Forsajt i Pons
Aplikacije Metode prepoznavanja objekata imaju sledeće primene:
Prepoznavanje aktivnostiDonahue, Jeffrey, et al. . 2015. Automatsko označavanje slikaKarpathy, Andrej, and Li Fei-Fei. . 2015. Automatsko prepoznavanje cilja Androidne oči - Prepoznavanje objekataMartha J. Farah "Visual Agnosia", Computer Vision Computing Cognitive Neuroscience, MIT Press, 2011-05-01, Pages 760-781, Kompjuterska dijagnoza Nature . Panorame slikaBrown, M., and Lowe, D.G., ," ICCV, p. 1218, Ninth IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV'03) - Vodeni žig slike, . Globalna robotska lokalizacija. Prepoznavanje licaThomas Serre, Maximillian Riesenhuber, Jennifer Louie, Tomaso Poggio, "On the Role of Object-Specific features for Real World Object Recognition in Biological Vision." Artificial Intelligence Lab, and Department of Brain and Cognitive Sciences, Massachusetts Institute of Technology, Center for Biological and Computational Learning, Mc Govern Institute for Brain Research, Cambridge, MA, USA Optičko prepoznavanje znakova Kontrola kvaliteta proizvodnjeChristian Demant, Bernd Streicher-Abel, Peter Waszkewitz, "Industrial image processing: visual quality control in manufacturing" Preuzimanje slika zasnovano na sadržajuNuno Vasconcelos "Image Indexing with Mixture Hierarchies" Compaq Computer Corporation, Proc. IEEE Conference in Computer Vision and Pattern Recognition, Kauai, Hawaii, 2001 Brojanje i praćenje objekata Automatski parking sistemi Vizuelno pozicioniranje i praćenjeS. K. Nayar, H. Murase, and S.A. Nene, "Learning, Positioning, and tracking Visual appearance" Proc. Of IEEE Intl. Conf. on Robotics and Automation, San Diego, May 1994 Video stabilizacija Detekcija pešaka Inteligentno prilagođavanje brzine (u automobilu i drugim vozilima)
Reference
Literatura
Elgammal, Ahmed "CS 534: Computer Vision 3D Model-based recognition", Dept of Computer Science, Rutgers University; Hartley, Richard and Zisserman, Andrew , Cambridge Press. . Roth, Peter M. and Winter, Martin "Survey of Appearance-Based Methods for Object Recognition", Technical Report ICG-TR-01/08, Inst. for Computer Graphics and Vision, Graz University of Technology, Austria; January 15, 2008. Collins, Robert "Lecture 31: Object Recognition: SIFT Keys", CSE486, Penn State IPRG Image Processing - Online Open Research Group Christian Szegedy , Alexander Toshev and Dumitru Erhan. Deep Neural Networks for Object Detection. Advances in Neural Information Processing Systems 26 , 2013. page 2553–2561. Daniilides and Eklundh, Edelman.
Spoljašnje veze
Категорија:Машинско учење