Веб аналитика је мерење, прикупљање, анализа и извештавање о веб подацима како би се разумело и оптимизовало коришћења веба.WAA Standards Committee. "Web analytics definitions." Washington DC: Web Analytics Association (2008). Веб аналитика није само процес за мерење веб саобраћаја, већ може да користи као алат за истраживање пословања и тржишта, као и за оцену и унапређење ефикасности веб сајта. Апликације за веб аналитику такође могу помоћи компанијама да измере резултате традиционалних рекламних кампања у штампаним или емитованим медијама. Може се користити за процену како се мења саобраћај ка веб сајту након покретања нове рекламне кампање. Веб аналитика пружа информације о броју посетилаца веб сајта и броју прегледа страница, као и профилима понашања корисника. Помаже у процени трендова у саобраћају и популарности, што је корисно за истраживање тржишта.
Основни кораци у процесу веб аналитике мини| Основни кораци процеса веб аналитике Највећи део процеса веб аналитике се своди на четири основна корака или стадијума,Jansen, B. J. (2009). Understanding user-web interactions via web analytics. Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services, 1(1), 1-102. који су:
Прикупљање података: Ово је фаза сакупљања основних, елементарних података. Обично, ови подаци представљају бројање ствари. Циљ ове фазе је да се сакупе подаци. Обрада података у метрике: У овој фази обично се узимају бројања и преводе у односе, иако још увек може бити неких бројања. Циљ ове фазе је да се подаци претворе у информације, конкретно у метрике. Развијање KPI-ја: Ова фаза се фокусира на коришћење односа (и бројева) и усмерава их ка бизнис стратегијама, познатим као кључни показатељи успеха (KPI). Често се KPI-ји односе на аспекте конверзије, али то није увек случај. То зависи од организације. Формулисање онлајн стратегије: Ова фаза се односи на онлајн циљеве, објективе и стандарде за организацију или бизнис. Ове стратегије су обично повезане са остваривањем профита, уштедом новца или повећање тржишног удела.
Још једна кључна функција коју развијају аналитичари за оптимизацију веб сајтова су експерименти: Експерименти и тестирање: А/Б тестирање је контролисани експеримент са две варијанте, у онлајн подешавањима, као што је развој веба.
Циљ А/Б тестирања је идентификација и предлагање измена на веб страницама које повећавају или максимизују ефекат статистички тестираног резултата од интереса.
Свака фаза има утицај или може имати утицај (односно, управљати) фазом која јој претходи или је следи. Понекад подаци који су доступни за сакупљање утичу на онлајн стратегију. Други пут, онлајн стратегија утиче на сакупљене податке.
Категоризација веб аналитике Постоје најмање две категорије веб аналитике, а то су вансајт (off-site) и на сајту (on-site) веб аналитика.
Веб аналитика ван сајта се односи на мерење и анализу веба без обзира на то да ли особа поседује или одржава веб локацију. Укључује мерење потенцијалне публике веб локације (прилика), удела у гласу (видљивост) и бузза (коментара) који се дешава на Интернету у целини. Веб аналитика на сајту, најчешћа од ове две, мери понашање посетиоца једном на одређеној веб локацији . Ово укључује његове драјвере и конверзије; на пример, степен до којег су различите одредишне странице повезане са онлајн куповинама. Веб аналитика на лицу места мери учинак одређене веб локације у комерцијалном контексту. Ови подаци се обично пореде са кључним показатељима учинка и користе се за побољшање одзива публике веб-сајта или маркетиншке кампање. Google Аналитика и Adobe Аналитике су нашироко коришћена услуге веб аналитике; премдасе појављују нови алати који пружају додатне слојеве информација, укључујући топлотне мапе и понављање сесије.
У прошлости, веб аналитика је коришћена за мерење посетилаца на сајту. Међутим, ово значење је постало нејасно, пре свега зато што произвођачи производе алатке које обухватају обе категорије. Многи различити произвођачи пружају софтвер и услуге за веб аналитику на сајту. Постоје два главна техничка начина сакупљања података. Први и традиционални метод, анализа дневника сервера, чита датотеке евиденције у које веб сервер бележи захтеве за датотеке од стране претраживача. Други метод, означавање страница, користи JavaScript уметнут у веб страницу да би захтевао слике са сервера посвећеног аналитици када се страница приказује у веб-прегледачу или, ако је потребно, када се кликне мишем. Оба начина сакупљају податке који могу бити обрађени да би се произвеле извештаји о веб саобраћају.
Веб аналитика на сајту Дефиниције у оквиру веб аналитике нису усаглашене широм света јер су индустријски органи већ неко време у потрази за дефиницијама које су корисне и дефинитивне. Различите компаније користе различите методе мерења и бројања метрика, што може довести до различитих значења исте метрике Главна тела која су дала допринос у овој области су IAB (Интерактивни биро за оглашавање), JICWEBS (Заједнички комитет индустрије за веб стандарде у Великој Британији и Ирској) и DAA (Асоцијација за дигиталну аналитику), формално позната као WAA (Асоцијација веб аналитике, САД). Многи термини се користе на конзистентан начин од једног аналитичког алата до другог, што омогућава да следећа листа буде корисна основа за почетак:
Стопа одбијања - Проценат посета које представљају посете са само једном страницом и без било каквих других интеракција (кликова) на тој страници. Другим речима, један клик у одређеној сесији се зове одбијање. Висока стопа одбијања може указивати на то да садржај или корисничко искуство захтева побољшање. Путања клика - Хронолошка секвенца приказа страница унутар посете или сесије. Анализа ове стазе пружа информације о циљевима сесије корисника и корисничких циљева. Хит - Захтев за датотеку са веб сервера. Доступан је само у анализи дневника. Број хитова који добије веб сајт се често наводи како би се тврдила његова популарност, али је та бројка изузетно заблудна и драматично преувеличава популарност. Једна веб страница обично се састоји од више (често десетина) појединачних датотека, при чему се сваки од њих броји као хит при преузимању странице, па је број хитова заиста произвољан број који више одражава комплексност појединачних страница на сајту него стварну популарност сајта. Укупан број посета или приказа страница представља реалистичнију и тачнију оцену популарности. Приказ странице - Захтев за датотеку, или понекад догађај као што је клик миша, који је дефинисан као страница у поставцима алатки за веб аналитику. Обично је број приказа страница већи него број Посета и Посетиоца (Јединствени посетиоци). Појава покретања сценарија у означавању страница. У анализи дневника, један приказ странице може генерисати више хитова јер се сви ресурси потребни за приказ странице (слике, .js и .css датотеке) такође захтевају са веб сервера. "Освежавање" исте веб странице може бити пребројано као други приказ странице. На пример, у 16:07 часова, корисник је видео страницу А, 2 секунде касније, корисник кликне на дугме "освежи" у прегледачу, број приказа странице А тада је 2. Посетилац/Јединствени посетилац/Јединствени корисник - Јединствено идентификовани клијент који генерише приказе страница или хитове у дефинисаном периоду времена (на пример, дану, недељи или месецу). Јединствено идентификовани клијент обично представља комбинацију уређаја (на пример, насловни рачунар на радном месту) и прегледача (Firefox на том уређају). Идентификација се обично врши путем постојаног колачића који је постављен на рачунар помоћу кода странице сајта. Старији метод, коришћен у анализи дневника, је јединствена комбинација IP адресе рачунара и информација о корисничком агенту (прегледачу) које прегледач пружа веб серверу. "Посетилац" није исто што и особа која седи за рачунаром у тренутку посете, јер једна особа може користити различите рачунаре или, на истом рачунару, може користити различите прегледаче, и биће забележена као различити посетилац у сваком случају. Уз то, посетиоци се у савременом реду рече ретко, али и даље, по некада, јединствено идентификују помоћу Flash LSO's (Local Shared Objects), који су мање подложни примени приватности. Посета/сесија - Посета или сесија се дефинише као низ захтева за страницама или, у случају ознака, захтева за сликама од истог јединствено идентификованог клијента. Обично, број Посета је већи од посетилаца (Јединствени посетиоци). Јединствени клијент се обично идентификује преко IP адресе или јединственог идентификатора који је смештен у колачић прегледача. Посета се сматра завршеном када нема захтева који су записани у одређеном броју прошедених минута. Многи алати за аналитику користе лимит од 30 минута ("тајмаут"), али може бити промењен у неки други број минута у неким алатима (као што је Google Analytics). Сакупљачи података и алати за анализу немају пуно пулсирани начин за знање да ли је посетилац гледао друге сајтове између приказа страница; посета се сматра једном посетом докле год су догађаји (прикази страница, кликови, било шта што се записује) у близини од 30 минута или мање. Посета може обухватити један приказ странице или хиљаде. Јединствена сесија посете такође може бити продужена ако време између учитавања страница указује на то да је посетилац непрекидно гледао странице.
Време активности/време ангажованости - Просечно време које посетиоци заиста проводе интеракцијом са садржајем на веб страницама, на основу померања миша, кликова, преласака преко садржаја и превлачења странице. За разлику од трајања сесије и трајања странице, ова метрика може тачно мерити дужину ангажованости у последњем приказу странице, али није доступна у многим алатима за аналитику или методама сакупљања података.
Просечна дубина странице/просечни прикази странице по сесији - Дубина странице је прближна "величина" просечне посете, израчуната делијењем укупног броја приказа страница са укупним бројем посета.
Просечно трајање прегледа странице - Процењено време које посетиоци проводе на просечној страницу сајта. Клик - односи се на један примерак корисника који прати хипервезу са једне странице на сајту на другу. Догађај - Изолована акција или класа акција које се дешавају на веб сајту. Приказ странице је врста догађаја. Догађаји такође обухватају кликове, слања формулара, догађаје притиска на тастере и друге акције корисника на клијентској страни. Стопа излаза/% излаз - Статистика примењена на појединачну страницу, а не на веб сајт. Проценат посета који види страницу где је та страница последња страница приказана у посети. Сегментација података - Алати за веб аналитику омогућавају сегментацију података, што значи раздвајање података на мање подскупове на основу критеријума као што су демографија, локација или понашање. Ово омогућава дубље разумевање различитих сегмената аудиторијума. Прва посета/прва сесија - (такође позната и као 'Апсолутно Јединствени Посетилац' у неким алатима) Посета од јединствено идентификованог клијента који теоретски није имао претходне посете. Пошто је једини начин да се утврди да ли је јединствено идентификовани клијент већ био на сајту присуство трајног колачића или преко дигиталног отиска који је примљен приликом претходне посете, ознака Прва посета није поуздана ако су колачићи сајта обрисани од њихове претходне посете. Учесталост/сесија по јединственим посетиоцима - Учесталост мери колико често посетиоци долазе на веб сајт у одређеном временском периоду. Рачуна се делењем укупног броја сесија (или посета) са укупним бројем јединствених посетилаца у одређеном временском периоду, као што је месец или година. Понекад се користи и са изразом "лојалност". Импресија - Најчешћа дефиниција импресије је инстанца огласа који се појављује на прегледаној страници. Оглас може бити приказан на прегледаној страници испод дела који се заиста приказује на екрану, тако да већина мера импресија не осигурава да ли је оглас могуће видети.