matplotlib — бібліотека мови програмування Python для візуалізації даних двовимірною 2D графікою (3D графіка також підтримується). Отримувані зображення можуть бути використані як ілюстрації в публікаціях.
matplotlib написана і підтримується в основному і поширюється на умовах BSD-подібної ліцензії. Зображення, які генеруються в різних форматах, можуть бути використані в інтерактивній графіці, наукових публікаціях, графічному інтерфейсі користувача, вебдодатках, де потрібно будувати діаграми ()Запис про matplotlib на PyPI. В документації автор зізнається, що Matplotlib починався з імітування графічних команд MATLAB, але є незалежним від нього проектомhttp://matplotlib.sourceforge.net/users/intro.html Вступ з документації по бібліотеці.
Версія 1.2.0 — остання стабільна — потребує Python версії від 2.6 і вище і версію NumPy від 1.4 і вище .
Бібліотека Matplotlib побудована на принципах ООП, але має процедурний інтерфейс pylab, який надає аналоги команд MATLABЕкран допомоги по пакету pylab можна інтерактивно викликати командами import pylab; help(pylab).
Можливості Matplotlib є гнучким, легко конфігурованим пакетом, який разом з NumPy, SciPy і IPython надає можливості, подібні до MATLAB. В даний час пакет працює з декількома графічними бібліотеками, включаючи wxWindows і PyGTK.
Пакет підтримує багато видів графіків і діаграм: Графіки (line plot) Діаграми розсіювання (scatter plot) Стовпчасті діаграми (bar chart) і гістограми (histogram) Секторні діаграми (pie chart) Діаграми «Стовбур-листя» (stem plot) Контурні графіки (contour plot) Поля градієнтів (quiver) Спектральні діаграми (spectrogram)
Користувач може вказати осі координат, сітку, додати підписи і пояснення, використовувати логарифмічну шкалу або полярні координати.
Нескладні тривимірні графіки можна будувати з допомогою набору інструментів (toolkit) mplot3d. Існують і інші набори інструментів: для картографії, для роботи з Excel, утиліти для GTK та інші.
З допомогою Matplotlib можна створювати і анімовані зображення.
Набір підтримуваних форматів зображень, векторних і растрових, можна отримати з словника FigureCanvasBase.filetypes. Типові підтримувані формати: Encapsulated PostScript (EPS) Enhanced Metafile (EMF) JPEG PDF PNG PostScript («сирий» формат) SVG SVGZ TIFF
Крім того, на основі класів пакету можна створювати й інші модулі. Наприклад, для генерування спарклайнів.
Порівняння з MATLAB
Інтерфейс pylab дозволяє легко використовувати matplotlib досвідченими користувачами MATLAB.
Нижче наведено деякі переваги використання matplotlib, як аналога MATLAB: вбудована підтримка SVG; є відкритим програмним забезпеченням; безкоштовний.
Приклад
Наступний приклад ілюструє побудову графіка:
from pylab import * plot(range(1, 20), [i * i for i in range(1, 20)], 'ro') savefig('example.png') show()
Галерея графіків
Див. також ROOT
Примітки
Література Є переклад на російську:
Посилання Домашня сторінка Matplotlib «Книга рецептів» Matplotlib Відеолекція Джона Д.Хантера (John D. Hunter) Серія статей про використання Matplotlib