У статистиці, поняття форми розподілу ймовірностей виникає в питаннях знаходження відповідного розподілу, який потрібно використати, щоб змоделювати статистичні властивості популяції, враховуючи вибірку з цієї групи населення. Форма розподілу може розглядатися або описово, використовуючи такі терміни, як "J-подібна", або чисельно, використовуючи кількісні показники, такі як перекіс та ексцес.
Considerations of the shape of a distribution arise in statistical data analysis, where simple quantitative descriptive statistics and plotting techniques such as histograms can lead on to the selection of a particular family of distributions for modelling purposes.
Міркування про форму розподілу виникають при аналізі статистичних даних, де проста кількісна описова статистика і методи побудови графіків, таких як гістограми, можуть призвести до вибору в цілях моделювання конкретного сімейства розподілів.
Описи форми
Форма розподілу буде падати десь в континуумі, де плоский розподіл можна було б вважати центральним і де види відхилення включають в себе: бугристу(або унімодальну), U-подібну форму, J-подібну форму, форму, обернену до –J-подібної та мультимодальнуYule & Kendall (1950): Chapter 4 — Frequency Distributions. Бімодальний розподіл матиме дві високі точки, а не одну. Форма розподілу іноді характеризується поведінкою хвостів (як в довгій або короткій хвіст). Наприклад, плоский розподіл, можна сказати, або не має ніяких хвостів, або має короткі хвости. Нормальний розподіл, як правило, розглядається як такий, що має короткі хвости, в той час як експоненціальний розподіл має експоненціальні хвости, а розподіл Парето має довгі хвости.
Див. також Параметр форми Перелік розподілів імовірності
Джерела
Yule, G.U., Kendall, M.G. (1950) An Introduction to the Theory of Statistics, 14th Edition (5th Impression, 1968), Griffin, London. den Dekker A. J., Sijbers J., (2014) "Data distributions in magnetic resonance images: a review", Physica Medica
Примітки