Аналіз цитування — це вивчення частоти, шаблонів та графіків цитат у документах. Він використовує шаблон цитат, посилання з одного документа на інший документ, щоб виявити властивості документів. Типовою метою буде визначення найбільш важливих документів у збірці. Класичний приклад — цитата між академічними статтями та книгами. Судові рішення з метою підтвердження своїх рішень, посилаються на рішення, винесені у попередніх справах, тому аналіз цитування у юридичному контексті є важливим. Іншим прикладом є патенти, що містять попередні винаходи, цитовані раніше патенти, що стосуються поточної претензії.
Документи можуть бути пов'язані з багатьма іншими особливостями окрім цитат, такими як автори, видавці, журнали, а також їх фактичні тексти. Загальний аналіз збірок документів називається бібліометрією, а аналіз цитування — ключова частина цього напряму. Наприклад, та спільне застосування є асоційованими метриками, що засновані на аналізі цитування (загальні цитати або загальні посилання). Цитати у збірнику документів також можуть бути представлені у вигляді таких графіків цитування, як зазначив Дерек де Солла Прайс у статті 1965 року «Мережі наукових праць». Це означає, що аналіз цитування спирається на аспекти аналізу соціальних мереж та науки про мережі.
Раннім прикладом автоматичної індексації цитат був CiteSeer, який використовувався для цитат між науковими доповідями, а Google Scholar є прикладом сучасної системи, яка включає в себе більше, ніж просто академічні книги та статті, та відображає більш широке коло інформаційних джерел. Сьогодні автоматизована індексація цитування змінила характер дослідження аналізу цитування, дозволяючи проаналізувати мільйони цитат для широкомасштабних моделей та відкриття знань. Інструменти аналізу цитування можуть бути використані вченими для обчислення різних ступенів впливу на основі даних з індексів цитування.Examples include subscription-based tools based on proprietary data, such as Web of Science and Scopus, and free tools based on open data, such as Scholarometer by Filippo Menczer and his team. Вони мають різноманітні додатки, починаючи від ідентифікації експертних суддів для розгляду документів та пропозицій щодо надання грантів, для надання прозорих даних у підтримку рішень про оцінку академічних переваг, перебування на посаді та прийняття рішень. Цей конкурс на обмежені ресурси може призвести до етичної сумнівної поведінки для збільшення цитат.
Практика наївного використання цитатних аналізів для порівняння впливу різних наукових статей без урахування інших чинників, які можуть впливати на моделі цитування, була сильно розкритикована. Серед цих критичних зауважень одне постійно фокусується на «незалежності від галузі», а саме на тому факті, що практика цитування в одній галузі науки відрізняється від практики в іншій та навіть між галузями досліджень в рамках дисципліниAnauati, Maria Victoria and Galiani, Sebastian and Gálvez, Ramiro H., Quantifying the Life Cycle of Scholarly Articles Across Fields of Economic Research (November 11, 2014). Available at SSRN: http://ssrn.com/abstract=2523078 — слід зазначити, що "високість" цитування (у цифрах) в кожній спеціальності своя (так у медиків — своя, у фізиків — своя, у технічних — своя, у гуманітарних науках — своя, і т.д.).
Огляд Хоча індекси цитування спочатку були розроблені для пошуку інформації, вони все частіше використовуються для бібліометричних досліджень та інших досліджень, що включають оцінку досліджень. Дані цитування також є основою коефіцієнту впливовості популярного журналу.
Існує велика кількість літератури з аналізу цитування, яка іноді називається наукометрія, термін, винайдений , або, зокрема, бібліометрикою. Галузь почала розквітати з появою Science Citation Index, який охоплює літературу, що була видана з 1900 року. Провідні журнали галузі - це Наукометрія, Інформатика, а також . Останній також організовує електронний список розсилки під назвою Сигметрика в АТІТ. Цей метод відроджується на основі широкого розповсюдження баз даних підписки на Web Science та Scopus у багатьох університетах та загальнодоступних інструментах вільного цитування, таких як CiteBase, CiteSeerX, Google Scholar та колишньої програми (тепер доступна з додатковими функціями, такими як Microsoft Academic Search). Методи дослідження аналізу цитування включають якісні, кількісні та обчислювальні підходи. Основними очагами таких наукометричних досліджень були порівняльний аналіз продуктивності, рейтинги інституційних досліджень, класифікація журналівLowry, Paul Benjamin; Moody, Gregory D.; Gaskin, James; Galletta, Dennis F.; Humpherys, Sean; Barlow, Jordan B.; and Wilson, David W. (2013). " Evaluating journal quality and the Association for Information Systems (AIS) Senior Scholars’ journal basket via bibliometric measures: Do expert journal assessments add value? , MIS Quarterly (MISQ), vol. 37(4), 993—1012. Also, see YouTube video narrative of this paper at: https://www.youtube.com/watch?v=LZQIDkA-ke0&feature=youtu.be . щодо встановлення факторів продуктивності та стандартів володіння,Dean, Douglas L; Lowry, Paul Benjamin; and Humpherys, Sean (2011). Profiling the research productivity of tenured information systems faculty at U.S. institutions , MIS Quarterly (MISQ), vol. 35(1), pp. 1–15 (). оцінка впливу вищих наукових статей,Karuga, Gilbert G.; Lowry, Paul Benjamin; and Richardson, Vernon J. (2007).Assessing the impact of premier information systems research over time, Communications of the Association for Information Systems, vol. 19(7), pp. 115—131 (http://aisel.aisnet.org/cais/vol19/iss1/7) відстеження траєкторії розвитку науки або технологічної галузі та розробка профілів провідних авторів та установ з точки зору результатів досліджень.Lowry, Paul Benjamin; Karuga, Gilbert G.; and Richardson, Vernon J. (2007). Assessing leading institutions, faculty, and articles in premier information systems research journals, Communications of the Association for Information Systems, vol. 20(16), pp. 142—203 (http://aisel.aisnet.org/cais/vol20/iss1/16).
Аналіз юридичного цитування — це метод аналізу цитат для аналізу правових документів, що дозволяє полегшити розуміння пов'язаних між собою нормативних документів згод шляхом вивчення цитат, які пов'язують положення з іншими положеннями в одному документі або між різними документами. Аналіз правового цитування використовує графік цитування, взятий з нормативного документа, який може доповнити електронне відкриття — процес, який впливає на технологічні нововведення в аналітиці великих даних.Mohammad Hamdaqa and A. Hamou-Lhadj, «Citation Analysis: An Approach for Facilitating the Understanding and the Analysis of Regulatory Compliance Documents», In Proc. of the 6th International Conference on Information Technology, Las Vegas, USA by Cat Casey and Alejandra Perez
Історія У документі 1965 року Дерек де Солла Прайс описував притаманну властивість зв'язування SCI як «мережі наукових статей». Зв'язки між цитуванням та цитованими статтями стали динамічними, коли SCI почав публікуватись в Інтернеті. став одним з перших баз даних, що були встановлені в системі в 1972 році. З появою компакт-дисків посилання стало ще простішим і дозволило використовувати для пошуку відповідних записів. У 1973 році Генрі Смолл опублікував свою класичну роботу з аналізу спів-цитування, яка стала самоорганізованою класифікаційною системою, яка призвела до експериментів з кластеризації документів і з часом до «Atlas of Science», який пізніше став називатися «Research Reviews».
Притаманний топологічний та графічний характер всесвітньої мережі цитування, який є властивим науковій літературі, був описан Ральфом Гарнером (Університет Дрекселя) в 1965 році.
Використання оцінок цитат у рангових журналах було методом, що використовувався в першій половині XIX століття, але систематичне постійне вимірювання цих підрахунків для наукових журналів було ініційовано Євгеном Гарфілдом в Інституті наукової інформації, який також став першоджерелом для використання цих підрахунків для оцінки авторів та статей. У знаковому документі 1965 року він та Ірвінг Шер показали співвідношення між частотою та ростом цитування, демонструючи, що лауреати Нобелівської премії у середньому публікували свої статті п'ять разів, тоді як їхні роботи були цитовані в середньому 30-50 разів. Гарфілд повідомив про це явище у довгій серії есе про Нобелівську та інші премії. Звичайна підсумкова оцінка відома як коефіцієнт впливовості, кількість цитат до журналу за попередні два роки, поділена на кількість статей, опублікованих у ті роки. Вона широко використовується як для звичайних, так і для надзвичайних цілей, зокрема, застосування її для оцінки авторів та документів є досить суперечливим.
На ранньому дослідженні в 1964 році з використанням аналізу цитування при написанні історії ДНК Гарфілд і Шер продемонстрували потенціал для створення історіографії, топологічних мап найважливіших кроків в історії наукових тем. Ця робота була пізніше автоматизована Е. Гарфілдом, А. І. Пудовкиним з Інституту морської біології НАН і В. С. Істоміним з Центру викладання, навчання та технологій, Вашингтонського державного університету та привела до створення програмного забезпечення близько 2002 року.
Автоматичне індексування цитування було введене в 1998 році , і C.L. Giles, K. Bollacker, S. Lawrence, "CiteSeer: An Automatic Citation Indexing System, « DL'98 Digital Libraries, 3rd ACM Conference on Digital Libraries, pp. 89-98, 1998. і дозволило автоматично алгоритмічно вилучати та групувати цитати для будь-якого цифрового академічного та наукового документа. Якщо попереднє вилучення цитат було ручним процесом, міри цитування тепер можуть збільшуватись і обчислюватися для будь-яких наукових галузей та місць проведення документів, а не лише тих, що виділяються такими організаціями, як ISI. Це призвело до створення нових систем для індексації публічної та автоматичної цитат, перша з яких була CiteSeer (тепер CiteSeerX, незабаром наслідувана системою Cora, яка зосереджувалася в першу чергу на галузі комп'ютерних наук та інформатики. Пізніше були створені великі академічні системи доменних імен, такі як Google Scholar та Microsoft Academic. Така автономна індексація цитування ще не була досконалою у процесі вилучення цитат або цитування з кластеризацією з частотою помилок, яка оцінюється десь на рівні 10 %, хоча ретельна статистична вибірка ще не зроблена. Такі автори, як Енн Арбор, Мілтон Кейнс та отримали величезну кількість академічних результатів. SCI стверджує, що створює автоматичне індексування цитування через чисто програмні методи. Навіть старші записи мають однакову похибку.
Аналіз цитування для юридичних документів Аналіз цитат для юридичних документів — це підхід, який допомагає зрозуміти та проаналізувати взаємозв'язані нормативні документи, шляхом вивчення цитат, які пов'язують положення з іншими положеннями в рамках одного документа або між різними документами. Аналіз цитування використовує , отриманий з нормативного документа, який міг би доповнити електронне відкриття — процес, який впливає на технологічні нововведення у аналітиці великих даних.
Критика Електронне видання. Внаслідок безпрецедентного збільшення доступності електронного ресурсу, одним із питань, що зараз вивчаються, є як часто в Інтернеті цитуються електронні ресурси у моїй галузі?».Zhao, Lisa. «How Librarian Used E-Resources--An Analysis of Citations in CCQ.» Cataloging & Classification Quarterly 42(1) (2006): 117—131. Наприклад, існують твердження, що онлайн доступ до літератури з інформатики призводить до підвищення коефіцієнтів цитування,Lawrence, Steve. Free online availability substantially increases a paper's impact. Nature volume 411 (number 6837) (2001): 521. Also online at http://citeseer.ist.psu.edu/online-nature01/ проте гуманітарні статті можуть постраждати, якщо їх немає в друкованому вигляді.