Dlib — багатоплатформова бібліотека загального призначення написана на мові C++. Вона була розроблена під суттєвим впливом ідей проектування за контрактом та компонентно-орієнтованого програмування. Таким чином, вона є, перш за все, набором незалежних програмних компонент. Це відкрите програмне забезпечення, яке випускається під ліцензією Boost Software. Оскільки розробка почалася ще в 2002 році, Dlib містить широкий спектр інструментів. Станом на 2016 рік вона містить програмні компоненти для роботи з комп'ютерними мережами, потоками, графічні інтерфейси користувача, структурами даних, лінійною алгеброю, машинним навчанням, обробки зображень, добуванням даних, XML та парсингу тексту, числової оптимізації, Баєсовими мережами та багато іншого. В останні роки, основний розвиток припав на створення широкого спектра статистичних інструментів машинного навчання і в 2009 році Dlib було опубліковано в Journal of Machine Learning Research. Відтоді вона використовується у різних областях.Autonome Mobile Systeme 2009Yan, Junchi, et al. «Online incremental regression for electricity price prediction.» Service Operations and Logistics, and Informatics (SOLI), 2012 IEEE International Conference on. IEEE, 2012. Kuijf, Hugo J., Max A. Viergever, and Koen L. Vincken. «Automatic Extraction of the Curved Midsagittal Brain Surface on MR Images.» Medical Computer Vision. Recognition Techniques and Applications in Medical Imaging. Springer Berlin Heidelberg, 2013. 225—232. Bormann, Richard Klaus Eduard. «Vision-based place categorization.» (2010).Brodu, Nicolas, and Dimitri Lague. «3D terrestrial lidar data classification of complex natural scenes using a multi-scale dimensionality criterion: Applications in geomorphology.» ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 68 (2012): 121—134.Aung, Zeyar, et al. «Towards accurate electricity load forecasting in smart grids.» DBKDA 2012, The Fourth International Conference on Advances in Databases, Knowledge, and Data Applications. 2012.Rodriguez, Alberto, et al. «Abort and retry in grasping.» Intelligent Robots and Systems (IROS), 2011 IEEE/RSJ International Conference on. IEEE, 2011. Mohan, Vandana, et al. «Intraoperative prediction of tumor cell concentration from Mass Spectrometry Imaging.» Int. Symp. Math. Theo. Netw. Syst. 2010.Nakashima, Yuta, Noboru Babaguchi, and Jianping Fan. «Detecting intended human objects in human-captured videos.» Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2010 IEEE Computer Society Conference on. IEEE, 2010.
Див. також Порівняння програмного забезпечення глибокого навчання
Примітки
Посилання
DLib: Library for Machine Learning