Методи Тагучі () — це статистичні методи, які іноді називають надійними методами проєктування, розроблені Генічі Тагучі для поліпшення якості виготовлених товарів, а останнім часом застосовуються і в техніці, біотехнології, маркетинг та реклами Професійні статистики вітають цілі та вдосконалення, досягнуті методами Тагучі, зокрема розробкою Тагучі конструкцій для вивчення варіацій, але критикують неефективність деяких пропозицій Тагучі. * * Box, G. E. P. and Draper, Norman. 2007. Response Surfaces, Mixtures, and Ridge Analyses, Second Edition [of Empirical Model-Building and Response Surfaces, 1987], Wiley. *

Робота Тагучі включає три основні внески до статистики:

Специфічна функція втрат Філософія офлайн-контролю якості Інновації в проєктуванні експериментів.

Плани випробувань згідно з Тагучі — це, по суті, дробові факторіальні конструкції, що означає, що проходять не всі можливі комбінації рівнів факторів, а лише точно вибрану підмножину. Для створення планів тестування використовуються так звані ортогональні масиви, які таблично подані в довідкових роботахD. C. Montgomery: Design and Analysis of Experiments. John Wiley & Sons, New York — Chichester — Brisbane — Toronto — Singapore, 1991, ISBN 0-471-52994-X, S. 421..

Генічі Тагучі зробив цінний внесок у статистику та техніку. Його акцент на втратах для суспільства, методи досліджень варіацій експериментів та загальна стратегія проєктування систем, параметрів та допусків вплинули на поліпшення якості виробництва у всьому світі.

Примітки

Бібліографія

Box, G. E. P. and Draper, Norman. 2007. Response Surfaces, Mixtures, and Ridge Analyses, Second Edition [of Empirical Model-Building and Response Surfaces, 1987], Wiley.

R. H. Hardin and N. J. A. Sloane, «A New Approach to the Construction of Optimal Designs», Journal of Statistical Planning and Inference, vol. 37, 1993, pp. 339—369 R. H. Hardin and N. J. A. Sloane, «Computer-Generated Minimal (and Larger) Response Surface Designs: (I) The Sphere» R. H. Hardin and N. J. A. Sloane, «Computer-Generated Minimal (and Larger) Response Surface Designs: (II) The Cube»

Moen, R D; Nolan, T W & Provost, L P (1991) Improving Quality Through Planned Experimentation

Bagchi Tapan P and Madhuranjan Kumar (1992) Multiple Criteria Robust Design of Electronic Devices, Journal of Electronic Manufacturing, vol 3(1), pp. 31–38

Montgomery, D. C. Ch. 9, 6th Edition [of Design and Analysis of Experiments, 2005], Wiley.