У баєсовій статистиці, гіперпараметр — це параметр апріорного розподілу; термін використовується аби відрізнити їх від параметрів моделі системи яку аналізують.
Наприклад, якщо хтось використовує бета-розподіл для моделювання розподілу параметра p розподілу Бернуллі, то:
p є параметром базової системи (розподілу Бернуллі), а α та β є параметрами апріорного розподілу (бета-розподілу), тобто гіперпараметрами.
Можна просто взяти окреме значення гіперпараметра, або можна проітеруватись по ньому і отримати розподіл ймовірності самого гіперпараметра, який називається .