Test normalności rozkładu (ang. normality test) – rodzaj testu statystycznego, który służy sprawdzeniu, czy analizowane dane pochodzą z rozkładu zbliżonego do normalnego. Tego rodzaju testy wykorzystuje się często po to, aby móc stwierdzić, czy spełnione jest założenie o normalności rozkładu przed wykonaniem testów parametrycznych (np. testu t Studenta dla prób niezależnych, analizy wariancji itd.). Jeżeli założenie o normalności rozkładu nie jest spełnione, badacz nie może użyć testu parametrycznego i zmuszony jest posłużyć się testem nieparametrycznym (przykładowo dla testu t Studenta dla prób niezależnych nieparametrycznym odpowiednikiem jest test U Manna-Whitneya).
Przykładowe testy badające normalność rozkładu:
testy oparte na statystykach pozycyjnych z próby: test Shapira-Wilka test Shapira-Francii
testy oparte na dystrybuancie empirycznej: test Andersona-Darlinga test Craméra-von Misesa test Kołmogorowa-Smirnowa test Lillieforsa
testy oparte na momentach z próby: test Jarquego-Bery test d'Agostina-Pearsona
inne testy: test chi-kwadrat gładki test „data-driven” Neymana
Przypisy