Česká společnost FlowerChecker, také známá jako Kindwise byla v roce 2014 založená trojicí doktorandů Ondřejem Veselým, Ondřejem Vildem a Jiřím Řihákemhttps://brnensky.denik.cz/zpravy_region/aplikace-rozpoznava-rostliny-z-celeho-sveta-diky-botanikum-i-umele-inteligenci-20160908.html. Využívá strojové učení k identifikaci přírodních objektů z obrázků, a to především rostlin a jejich nemocí, hmyzu nebo hub.

Funkce a nástroje V květnu 2018 společnost spustila plant.idhttp://Plant.id – službu plně automatického určování rostlin pomocí strojového učení. Služba pro tuto klasifikační úlohu využívá neuronovou síť natrénovanou na fotkách rostlin určených specialistyhttps://www.youtube.com/watch?v=LU0VwSlrSfI. Služba je nabízena formou API a je zaměřená na firmy, jedná se tedy o B2B obchodní model. API je vhodné pro integraci do jiného softwaru, jako jsou mobilní aplikace a stromy ve městě pomocí metody dálkového průzkumu Země .

API pro identifikaci rostlinných chorob, plant.health, bylo uvedeno na trh v dubnu 2022.

Dalšími API produkty jsou insect.id pro identifikaci hmyzu, mushroom.id pro identifikaci hub a crop.health pro identifikaci chorob a škůdců hospodářsky významných rostlin.

V říjnu 2024 byla po deseti letech provozu ukončena aplikace FlowerChecker, která umožňovala využít znalosti expertů pro identifikaci rostlin, mechorostů nebo hub.

V roce 2025 zahájila společnost ve spolupráci s Odborem ekologie lesa Výzkumného ústavu pro krajinu (VÚK) vývoj digitálního nástroje Forestum.ai pro automatizovanou inventarizaci a predikci růstu lesa. Dvouletý projekt (registrační číslo CZ.01.01.01/01/24_062/0007529) je realizován v letech 2025–2027 v rámci programu OP TAK a je financován z fondů Evropské unie prostřednictvím Ministerstva průmyslu a obchodu.

Nástroj využívá metody dálkového průzkumu Země – kombinuje leteckou fotogrammetrii z bezpilotních dronů, pozemní i letecké laserové skenování (LiDAR) a algoritmy strojového učení. Cílem je nahradit časově a finančně náročné ruční měření v terénu a vyhodnocovat stav lesa až na úroveň jednotlivých stromů. Systém je navržen jako sada sedmi digitálních modulů, které umožňují například automatické určování dřevní zásoby, identifikaci jednotlivých stromů, rozpoznávání dřevin na úroveň rodu nebo analýzu korun. Za technologickou inovaci se označuje propojení dat z různých zdrojů, kdy algoritmy přiřazují koruny stromů identifikované z leteckých snímků ke konkrétním kmenům zachyceným laserovým skenováním. Součástí projektu je také vývoj metod, které dokážou odhadnout dřevní zásobu pouze z běžných RGB snímků z dronu bez nákladného laserového skenování, což má zpřístupnit technologii i menším vlastníkům lesů.

Poslední částí systému jsou růstové simulace: nástroj má modelovat vývoj lesních porostů po jednotlivých letech až do roku 2100 na základě různých klimatických scénářů, a předvídat tak dopady změny klimatu, sucha či kůrovcových kalamit.

Uznání V roce 2019 získala Plant.id v soutěži AI Awards ocenění Nápad rokuhttps://byznys.hn.cz/c1-66563320-v-soutezi-ai-awards-uspeli-tvurci-aplikaci-na-urcovani-rostlin-nebo-na-rozpoznavani-unoscu-po-hlase. V roce 2020 ukázala akademická studie porovnávající deset bezplatných aplikací pro automatizované rozpoznávání obrázků, že plant.id v mnoha studovaných parametrech vynikal. V nezávislé studii porovnávající různé modely rozpoznávání druhů na základě fotografií a jejich vhodnost pro rozpoznávání invazních cizích druhů dosáhl plant.id nejvyšší přesnosti ve srovnání s jinými nástroji. V následné studii dosáhl plant.id nejvyšší přesnosti při hodnocení druhů stromů městských lesů pomocí dálkového průzkumu Země.

Výzkumné činnosti FlowerChecker spolupracuje s Agenturou ochrany přírody a krajiny ČR na projektu mapování biodiverzity.

FlowerChecker plánuje přizpůsobit své služby k účasti na kontrole invazních druhů. V roce 2022 se společnost zapojila do konsorcia, které vyvíjí zařízení pro detekci a odstraňování plevele v agrosystémech.

V roce 2025 získal FlowerChecker grant TAČR na vývoj technologie k odstranění plevelů.

V letech 2023–2026 se společnost jako technologický partner podílí na projektu TA ČR (FW06010647) na vývoji robotizovaného plečkovacího stroje s rozpoznáváním plevele; hlavním příjemcem je SMS CZ, s.r.o.

Odkazy Reference

Externí odkazy Kindwise, web firmy i služby Video: představení služby v pražském Impact Hubu Představení služby v pořadu České televize Přednáška na brněnském Barcampu: FlowerChecker, od nápadu ke globální službě Free plant identification service FlowerChecker: Exciting journey of one ML startup Plant identification API V soutěži AI Awards uspěli tvůrci aplikací na určování rostlin nebo na rozpoznávání únosců po hlase

Kategorie:Firmy v Brně Kategorie:Firmy založené roku 2014 Kategorie:Rostliny Kategorie:Houby Kategorie:Hmyz